Гибкие 사용 모니터링 решения

Используйте многофункциональные 사용 모니터링 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

사용 모니터링

  • Легко отслеживайте использование API LLM с инструментами управления затратами SaaSpec.
    0
    0
    Что такое SaaSpec?
    SaaSpec – это мощная платформа, предназначенная для помощи компаниям в отслеживании и управлении их метриками по модели оплаты по мере использования для услуг API Больших Языковых Моделей (LLM). Она предлагает инструменты для мониторинга затрат на отдельные токены, генерации подробных отчетов о использовании и упрощения выставления счетов через Stripe. С функциональностью экспорта пользовательских данных в CSV-файлы SaaSpec помогает оптимизировать финансовую ответственность, обеспечивая точность выставления счетов и управление затратами пользователей. Она позволяет компаниям внедрять эффективные модели ценообразования по системе оплаты по мере использования с минимальными усилиями, способствуя бесшовной интеграции в существующие рабочие процессы.
    Основные функции SaaSpec
    • Отслеживание затрат на отдельные токены
    • Экспорт данных в CSV
    • Автоматизированная генерация счетов через Stripe
    • Удобная панель управления
    • Мониторинг метрик в реальном времени
  • CLI-клиент для взаимодействия с локальными моделями LLM Ollama, обеспечивающий многоходовые чаты, потоковую выдачу и управление подсказками.
    0
    0
    Что такое MCP-Ollama-Client?
    MCP-Ollama-Client предоставляет унифицированный интерфейс для связи с локально запущенными языковыми моделями Ollama. Он поддерживает полудуплексные многоходовые диалоги с автоматическим отслеживанием истории, потоковое отображение токенов завершения и динамические шаблоны подсказок. Разработчики могут выбирать среди установленных моделей, настраивать гиперпараметры такие как температуру и максимальное количество токенов, а также контролировать показатели использования прямо в терминале. Клиент предоставляет простую REST-подобную API-обертку для интеграции в автоматизированные скрипты или локальные приложения. Встроенная обработка ошибок и конфигурационное управление позволяют упростить разработку и тестирование рабочих процессов на базе LLM без зависимости от внешних API.
Рекомендуемые