DevLooper предназначен для упрощения полного жизненного цикла проектов ИИ-агентов. Одной командой можно генерировать шаблонный код для задач и пошаговых рабочих процессов. Он использует облачную среду Modal для запуска агентов в виде масштабируемых безсостояний функций, а также предлагает режимы локального запуска и отладки для быстрой итерации. DevLooper управляет потоками с состоянием, плановой разметкой и встроенной наблюдаемостью прямо из коробки. Абстрагируя детали инфраструктуры, он позволяет командам сосредоточиться на логике агентов, тестировании и оптимизации. Бесшовная интеграция с существующими библиотеками Python и SDK Modal обеспечивает безопасное и воспроизводимое развертывание в средах разработки, тестирования и производства.

Aggregator AI-агентов Kaiban представляет унифицированную панель управления для просмотра и управления AI-агентами, созданными с использованием фреймворка KaibanJS. Пользователи могут фильтровать агентов по категориям, просматривать подробную документацию, тестировать поведение агентов и одним кликом разворачивать их в тестовой или боевой среде. Платформа отслеживает показатели выполнения в реальном времени и логи использования, что обеспечивает контроль за производительностью и быструю итерацию. Встроенные инструменты совместной работы позволяют нескольким заинтересованным сторонам добавлять аннотации, комментарии и делиться настройками, а API-интеграции позволяют встроить агентов в существующие приложения или рабочие процессы.

Шаблон Arcade Vercel AI — это open-source шаблон, разработанный для быстрого старта проектов веб-сайтов с ИИ с использованием SDK Vercel AI. Он включает предварительно созданные компоненты для интерфейсов чата, серверных маршрутов API и файлов конфигурации агентов. Благодаря простой структуре файлов разработчики могут определять своих ИИ-агентов, подсказки и параметры моделей. Шаблон автоматически обрабатывает аутентификацию, маршруты и параметры развертывания, что обеспечивает быструю итерацию. Используя API ArcadeAI, пользователи могут интегрировать генеративный текст, поиск в базе данных и пользовательскую бизнес-логику. В результате получается масштабируемый и поддерживаемый сайт на ИИ, который можно развернуть за считанные минуты на edge-сети Vercel.

QueryCraft — это инструмент разработки подсказок на базе Python, предназначенный для упрощения создания ИИ-агентов. Он позволяет определять структурированные подсказки через модульную цепочку, бесшовно подключаться к нескольким API LLM и автоматизировать оценки по пользовательским метрикам. Встроенная регистрация использования токенов и расходов позволяет измерять производительность, сравнивать вариации подсказок и выявлять неэффективности. QueryCraft также включает инструменты отладки для проверки выводов моделей, визуализации этапов рабочей цепочки и бенчмаркинга различных моделей. Интерфейсы CLI и SDK позволяют интегрировать его в CI/CD pipelines для быстрой итерации и сотрудничества. Предоставляя всестороннюю среду для разработки, тестирования и оптимизации подсказок, QueryCraft помогает командам создавать более точные, эффективные и экономичные решения для ИИ-агентов.