Huly Labs — облачная платформа искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам и командам продукта проектировать, развертывать и мониторить интеллектуальных помощников. Агены могут сохранять контекст через постоянную память, вызывать внешние API или базы данных, а также выполнять многошаговые рабочие процессы через визуальный редактор. Платформа включает контроль доступа на основе ролей, SDK и CLI для Node.js, настраиваемые компоненты UI для чата и голоса, а также аналитические инструменты для отслеживания производительности и использования. Huly Labs обеспечивает масштабирование, безопасность и ведение журнала по умолчанию, что позволяет быстро повторять разработки и развертывать в корпоративных масштабах.

Pig — это платформа автоматизации, разработанная для упрощения создания сложных рабочих процессов для приложений Windows с использованием технологий ИИ. Она предлагает интерфейс на основе чата для прототипирования рабочих процессов без кодирования и предоставляет SDK для удовлетворения потребностей в продвинутой автоматизации. С помощью Pig пользователи могут интегрировать управление машинами, создавать агентов с помощью API Agent и использовать широкий спектр таких инструментов, как функции клика, ввода и скриншота. Pig идеально подходит для автоматизаций, которые требуют бесшовной интеграции с человеческим контролем, обеспечивая эффективное управление критически важными операциями.

Daytona позволяет организациям быстро создавать, управлять и управлять автономными ИИ-агентами, которые выполняют сложные рабочие процессы от начала до конца. Благодаря конструктору рабочих процессов с функцией перетаскивания и каталогу предобученных моделей пользователи могут создавать агентов для обслуживания клиентов, продаж, генерации контента и анализа данных. API соединители Daytona интегрируются с CRM, базами данных и веб-сервисами, а его SDK и CLI позволяют расширять функции. Агенты тестируются в песочнице и разворачиваются в масштабируемом облаке или на собственной инфраструктуре. Встроенная безопасность, логирование и панель в реальном времени дают командам возможность контролировать производительность агентов.