Pydantic AI использует модели Pydantic для инкапсуляции определений AI-агентов, обеспечивая типобезопасность входных и выходных данных. Разработчики объявляют шаблоны подсказок как поля модели, автоматически валидируя пользовательские данные и ответы агента. Фреймворк предлагает встроенную обработку ошибок, логику повторных попыток и поддержку вызова функций. Он интегрируется с популярными LLM (OpenAI, Azure, Anthropic и др.), поддерживает асинхронные рабочие процессы и обеспечивает модульное сочетание агентов. Благодаря понятным схемам и уровням валидации, Pydantic AI снижает ошибки во время выполнения, упрощает управление подсказками и ускоряет создание устойчивых и поддерживаемых AI-агентов.

ggfai предоставляет единый интерфейс для определения целей, управления многошаговым рассуждением и поддержания диалогового контекста с помощью модулей памяти. Он поддерживает настраиваемые интеграции инструментов для вызова внешних сервисов или API, асинхронные потоки выполнения и абстракции над моделями GPT от OpenAI. Архитектура плагинов позволяет вам менять бэкенды памяти, хранилища знаний и шаблоны действий, что упрощает оркестровку агентов для задач, таких как поддержка клиентов, получение данных или личные ассистенты.