Сервер Semantic Scholar FastMCP предназначен для оптимизации академических исследований за счет предоставления RESTful API, размещенного между вашим приложением и базой данных Semantic Scholar. Он управляет несколькими цепочками подсказок (MCP) параллельно — такими как получение метаданных, суммирование аннотаций, извлечение цитат и ответ на вопросы — чтобы представить полностью обработанные результаты в одном ответе. Разработчики могут настраивать параметры каждой цепочки, заменять модели языка или добавлять собственные обработчики, что позволяет быстро разворачивать помощников для обзора литературы, чатботов для исследований и конвейеров знаний доменной направленности без сложной логики оркестрации с нуля.

Приложение Science позволяет пользователям анализировать любое утверждение как с поддерживающими, так и с противоположными доказательствами, полученными из рецензируемых научных исследований. Используя ИИ для поиска научных статей, оно связывает пользователей напрямую с источниками, предоставляя сбалансированный анализ силы доказательств и научного консенсуса. Платформа предназначена для помощи исследователям в упрощении процесса литературного обзора, а также предлагает широкой публике доступ к основанной на фактических данных информации в доступном формате.

Deep Research Agent использует модели GPT от OpenAI для выполнения расширенного поиска документов и анализа. Пользователи настраивают источники данных (например, PubMed, arXiv), определяют запросы и получают легкоусвояемые обзоры, подчеркивающие методы, результаты и основные аргументы. Поддерживаются сравнение нескольких документов, извлечение цитат и интерактивные сессии вопросов и ответов. Модульная архитектура позволяет интегрировать собственные модули, NLP-пайплайны и форматы экспорта, такие как markdown или JSON. Благодаря встроенному расписанию он может периодически обновлять обзоры литературы, выявлять новые тенденции исследований и генерировать отчеты. Идеально подходит для исследовательских команд, ученых и отраслевых аналитиков, желающих снизить ручное время чтения и повысить качество поиска инсайтов в больших научных корпусах.

PaperList - это инновационный помощник по исследованиям на основе ИИ, который упрощает процесс открытия, обмена и управления научными статьями. Он разработан для исследователей, студентов и ученых и использует современные алгоритмы, чтобы помочь пользователям легко находить соответствующую литературу, подводить итоги исследований и эффективно сотрудничать. Будь то проведение литературного обзора или поддержание в курсе последних публикаций, PaperList предоставляет удобную платформу, которая повышает производительность и поддерживает академические усилия.

Deep Research для Obsidian интегрируется с OpenAI, чтобы обеспечить интеллектуального помощника по исследованиям. Он может выполнять запросы к академическим базам данных и интернету, обрабатывать PDF-файлы и метаданные, создавать краткие обзоры, выделять недостающие связи в вашей графике знаний и предлагать маршрут исследования для углубления. Все результаты сохраняются в виде заметок Markdown с цитатами, что обеспечивает бесшовную интеграцию с вашим рабочим процессом заметок.