Isek — платформа для разработки ИИ-агентов с модульной архитектурой. Она предлагает систему плагинов для инструментов и источников данных, встроенную память для сохранения контекста и движок планирования для координации многошаговых задач. Можно запускать агентов локально или в облаке, интегрировать любой бэкенд LLM и расширять функциональность через сообщества или пользовательские модули. Isek ускоряет создание чат-ботов, виртуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов, предоставляя шаблоны, SDK и CLI-инструменты для быстрой разработки.

A2A SDK — это набор инструментов для разработчиков для создания, связывания и управления AI-агентами на Python. Он обеспечивает API для определения поведения агентов с помощью подсказок или кода, подключения агентов в конвейеры или рабочие процессы и поддерживает асинхронную передачу сообщений. Интеграция с OpenAI, Llama, Redis и REST-сервисами позволяет агентам получать данные, вызывать функции и сохранять состояние. Встроенный пользовательский интерфейс следит за активностью агентов, а модульная архитектура обеспечивает расширяемость или заменяемость компонентов для индивидуальных сценариев использования.

Aegix предоставляет надежный SDK для организации ИИ-агентов, способных обрабатывать сложные рабочие процессы через многошаговое рассуждение. Поддерживая различные поставщики больших языковых моделей (LLM), она позволяет разработчикам интегрировать собственные инструменты — от подключений к базам данных до веб-скреперов — и поддерживать состояние диалога с помощью модулей памяти, таких как векторные хранилища. Гибкая архитектура цикла агента Aegix позволяет задавать этапы планирования, выполнения и проверки, что позволяет агентам итеративно улучшать результаты. Будь то создание ботов для QA документов, AI-ассистентов по коду или автоматических поддерживающих систем, Aegix упрощает разработку с помощью ясных абстракций, конфигурационных пайплайнов и простых точек расширения. Предназначена для масштабирования от прототипов до производственных решений, обеспечивая надежную работу и легко обслуживаемый код для систем на базе ИИ.

BAML Agents предназначен для разработчиков и специалистов по ИИ, ищущих модульную и расширяемую платформу для создания автономных агентов. Он предлагает архитектуру на базе плагинов для бесшовной интеграции пользовательских инструментов, под-систему памяти для поддержания контекста диалога и встроенную поддержку многошаговых сценариев рассуждения. С помощью BAML Agents пользователи могут быстро настраивать поведение агентов, подключаться к внешним API и управлять сложными задачами, не изобретая заново популярные шаблоны агентов. Легкий дизайн и ясные абстракции делают его идеальным для прототипирования, исследований и продуктивных развертываний в различных сценариях автоматизации.

LangGraph Cookbook предоставляет готовые рецепты для построения сложных AI-агентов, представляя рабочие процессы в виде ориентированных графов. Каждый узел может содержать подсказки, вызовы инструментов, соединители данных или шаги постобработки. Рецепты охватывают задачи такие как ответы на вопросы по документам, суммирование, генерация кода и многопрограммное взаимодействие. Разработчики могут изучать и адаптировать эти шаблоны для быстрого прототипирования пользовательских приложений с использованием LLM, повышая модульность, повторное использование и прозрачность выполнения.

micro-agent предоставляет минималистский, но мощный набор абстракций для создания автономных AI-агентов. Построенная на TypeScript, она без проблем работает как в браузере, так и в Node.js, позволяя определять агентов с собственными шаблонами подсказок, логикой принятия решений и расширяемой интеграцией инструментов. Агенты могут использовать цепочку рассуждений, взаимодействовать с внешними API и поддерживать разговорную или задачно-специфическую память. Библиотека включает утилиты для обработки API-ответов, управления ошибками и сохранения сессий. С помощью micro-agent разработчики могут прототипировать и запускать агентов для различных задач — автоматизацию рабочих процессов, создание разговорных интерфейсов или управление пайплайнами обработки данных — без необходимости использования больших фреймворков. Ее модульный дизайн и понятный API облегчают расширение и интеграцию в существующие приложения.