Yoo.ai предназначена для оптимизации полного жизненного цикла корпоративных AI-агентов. Пользователи могут настраивать диалоговые сценарии с помощью визуальных low-code-интерфейсов, настраивать уровни памяти для поддержки контекста между сессиями и подключать CRM, базы знаний и сторонние API для получения данных в реальном времени. Платформа обеспечивает встроенные системы безопасности, управление доступом на основе ролей, варианты локального или облачного развертывания для соблюдения требований соответствия. Расширенная автоматизация рабочих процессов позволяет агентам запускать бизнес-процессы, отправлять уведомления и генерировать отчеты. Yoo.ai также предоставляет аналитические панели для отслеживания взаимодействий пользователей, обнаружения узких мест в диалогах и постоянного повышения эффективности агентов. Разработчики могут расширять возможности за счет кастомных функций на Python или Node.js, интегрировать Slack, Microsoft Teams и веб-виджеты для чата, использовать версии, A/B-тесты и автоматический мониторинг для масштабируемых и надежных развертываний.

Lila предоставляет полный фреймворк для AI-агентов, предназначенный для многошагового рассуждения и автономного выполнения задач. Разработчики могут определять пользовательские инструменты (API, базы данных, вебхуки) и настраивать их вызов во время выполнения. В нем есть модули памяти для хранения истории общения и фактов, компонент планирования для последовательности подзадач, и цепочка размышлений для прозрачных путей принятия решений. Система плагинов обеспечивает беспрепят extension с новыми возможностями, а встроенный мониторинг отслеживает действия и выводы агента. Модульная структура облегчает интеграцию в существующие Python-проекты или развертывание в виде облачного сервиса для потоков данных агента в реальном времени.

Self-Determining AI Agents — это фреймворк на Python, разработанный для упрощения создания автономных AI-агентов. Он включает настраиваемый цикл планирования, в котором агенты создают задачи, планируют стратегии и выполняют действия с помощью интегрированных инструментов. В рамках есть модули постоянной памяти для сохранения контекста, гибкая система планирования задач и хуки для пользовательских инструментов, таких как веб-API или запросы к базам данных. Разработчики могут задавать цели агента через конфигурационные файлы или код, а библиотека управляет итеративным процессом принятия решений. Поддерживается логирование, мониторинг производительности, возможно расширение новыми алгоритмами планирования. Идеально подходит для исследований, автоматизации рабочих процессов и быстрого прототипирования интеллектуальных мультиагентных систем.

AChat.dev — ориентированная на разработчиков платформа для создания, тестирования и развертывания ИИ-чат-агентов с расширенными возможностями. Поддерживает постоянную память диалогов, чтобы агенты помнили прошлые взаимодействия, динамиическую вызов функций к внешним API для получения данных в реальном времени и совместную работу нескольких агентов по ролям. На базе SDK для Python и Node.js включает шаблоны для быстрого запуска, архитектуру плагинов для расширяемости и панели мониторинга для отслеживания производительности. Обеспечивает соответствие GDPR при обработке данных и масштабируется как в облаке, так и в локальных системах.