Эффективные 동적 의사 결정 решения

Используйте 동적 의사 결정 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

동적 의사 결정

  • Agentic-AI — это фреймворк на Python, позволяющий автономным агентам ИИ планировать, выполнять задачи, управлять памятью и интегрировать пользовательские инструменты с использованием LLMs.
    0
    0
    Что такое Agentic-AI?
    Agentic-AI — это open-source фреймворк на Python, упрощающий создание автономных агентов, использующих крупные языковые модели, такие как GPT от OpenAI. Он включает основные модули для планирования задач, хранения памяти и интеграции инструментов, позволяя агентам разбивать высокоуровневые цели на исполняемые шаги. Фреймворк поддерживает плагины для пользовательских инструментов — API, веб-скрапинг, запросы в базы данных — что позволяет агентам взаимодействовать с внешними системами. В нем реализован движок цепочного рассуждения для координации планирования и циклов выполнения, механизмы контекстного восстановления памяти и принятия решений. Разработчики могут легко настраивать поведение агента, отслеживать журналы действий и расширять функциональность для масштабируемой, адаптируемой автоматизации с помощью ИИ в различных областях.
    Основные функции Agentic-AI
    • Автономное планирование и разбиение задач
    • Механизм цепочного рассуждения
    • Управление и сохранение памяти
    • Интеграция инструментов через плагины
    • Мониторинг и логирование исполнения
    • Настраиваемое поведение агента
  • Библиотека Python, позволяющая создавать автономных агентов на базе OpenAI GPT с настраиваемыми инструментами, памятью и планированием для автоматизации задач.
    0
    0
    Что такое Autonomous Agents?
    Автономные агенты — это open-source библиотека Python, предназначенная для упрощения создания автономных ИИ-агентов с использованием крупных языковых моделей. За счет абстракции ключевых компонентов, таких как восприятие, рассуждение и действия, она позволяет разработчикам определять собственные инструменты, памяти и стратегии. Агенты могут самостоятельно планировать многоэтапные задачи, выполнять запросы к внешним API, обрабатывать результаты с помощью собственных парсеров и сохранять контекст диалога. Фреймворк поддерживает динамический выбор инструментов, последовательное и параллельное выполнение задач, а также сохранение памяти, обеспечивая надежную автоматизацию задач, таких как анализ данных, исследования, суммирование писем и веб-скрапинг. Его расширяемый дизайн облегчает интеграцию с различными поставщиками LLM и пользовательскими модулями.
Рекомендуемые