icon
Инструменты ИИ ИИ-агенты MCP Рейтинг Отправить и Рекламировать
Войти

Эффективные 도커 지원 решения

Используйте 도커 지원 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

도커 지원

  • Llama Deploy

    Развертывайте AI-агентов, основанных на LlamaIndex, как масштабируемые безсерверные API для чатов через AWS Lambda, Vercel или Docker.
    0
    0
    Что такое Llama Deploy?
    Llama Deploy позволяет преобразовать ваши данные индексов LlamaIndex в готовых к производству AI-агентов. Настраивая целевые платформы развертывания, такие как AWS Lambda, Vercel Functions или Docker-контейнеры, вы получаете безопасные, автоматически масштабируемые API для чатов, которые обслуживают ответы из вашего кастомного индекса. Он обрабатывает создание конечных точек, маршрутизацию запросов, аутентификацию по токенам и мониторинг производительности из коробки. Llama Deploy упрощает весь процесс развертывания диалогового ИИ — от локального тестирования до производства, обеспечивая низкую задержку и высокую доступность.
    Основные функции Llama Deploy
    • Развертывание безсерверных API для чатов
    • Поддержка нескольких провайдеров (AWS Lambda, Vercel, Docker)
    • Автоматическая настройка конечных точек и маршрутизации
    • Аутентификация по токенам
    • Встроенный журналинг и мониторинг
    Плюсы и минусы Llama Deploy

    Минусы

    Отсутствует общедоступная информация о ценах.
    Для эффективного использования может потребоваться знание микросервисов и асинхронного программирования.
    Документация может требовать дополнительных сведений по устранению неполадок и сложным сценариям использования.

    Плюсы

    Обеспечивает беспрепятственное развертывание от разработки до производства с минимальными изменениями кода.
    Архитектура микросервисов поддерживает легкую масштабируемость и гибкость компонентов.
    Встроенная отказоустойчивость с механизмами повторной попытки для надежного использования в продакшене.
    Управление состоянием упрощает координацию сложных многоэтапных рабочих процессов.
    Асинхронный дизайн подходит для задач с высокой конкуренцией и приложений в реальном времени.

  • BeeAI Framework

    Открытая платформа для разработчиков для создания, настройки и развертывания автономных AI-агентов с поддержкой плагинов.
    0
    0
    Что такое BeeAI Framework?
    BeeAI Framework предлагает полностью модульную архитектуру для построения интеллектуальных агентов, которые могут выполнять задачи, управлять состоянием и взаимодействовать с внешними инструментами. Включает менеджер памяти для хранения долгосрочного контекста, систему плагинов для интеграции пользовательских навыков и встроенную поддержку связки API и координации нескольких агентов. В Framework доступны SDK для Python и JavaScript, консоль для начальной настройки проектов и скрипты развертывания для облака, Docker или периферийных устройств. Панели мониторинга и инструменты логирования помогают отслеживать производительность агентов и устранять ошибки в реальном времени.
Рекомендуемые