Решения 데이터라벨링 для эффективности

Откройте надежные и мощные 데이터라벨링 инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

데이터라벨링

  • Annotab Studio: эффективная платформа для аннотации и управления данными для AI моделей.
    0
    0
    Что такое Annotab Studio?
    Annotab Studio - это платформа для аннотации и управления данными, созданная для оптимизации рабочего процесса разработки AI моделей. С функциями автоматической сегментации и надежного управления классами она обеспечивает высококачественную маркировку данных и эффективное управление наборами данных. Идеально подходит для совместной работы над AI проектами, Annotab Studio оптимизирует процесс маркировки, делая его быстрее и точнее, что в конечном итоге улучшает общую производительность ваших AI моделей.
    Основные функции Annotab Studio
    • Автоматическая сегментация
    • Управление классами
    • Инструменты для совместной работы
    • Управление наборами данных
    • Ручная маркировка
  • BasicAI Cloud улучшает разметку данных с помощью инструментов, работающих на основе ИИ, повышая эффективность и скорость.
    0
    0
    Что такое BasicAI Cloud?
    BasicAI Cloud — это облачная платформа, предназначенная для оптимизации рабочих процессов аннотирования данных для обучения моделей ИИ. Она предлагает автоматическую аннотацию и отслеживание объектов для 3D-точечных облаков, слияния 2D и 3D датчиков, изображений и видео. Используя инструменты на основе ИИ, она значительно увеличивает скорость аннотации — до 82 раз быстрее — при управлении большими объемами данных без задержек. Обширный набор удобных для пользователя мультиформатных инструментов разметки повышает продуктивность и эффективность, в конечном итоге ускоряя разработку модели до 10 раз.
  • Инструмент пометки данных с открытым исходным кодом для всех типов данных.
    0
    0
    Что такое Label Studio?
    Label Studio — это надежный инструмент для пометки данных с открытым исходным кодом, предназначенный для обработки различных типов данных, таких как текст, изображения, аудио и видео. Он позволяетdata-ученым и инженерам машинного обучения создавать качественные тренировочные данные. Платформа предлагает интерактивную пометку, оценку моделей и интеграцию популярных моделей МЛ для предварительных задач пометки. Label Studio поддерживает многопользовательское сотрудничество и предоставляет как общественную, так и корпоративную версии для разных нужд.
Рекомендуемые