SocialScan использует AI-алгоритмы для сбора данных с различных социальных платформ, предоставляя информацию о демографии пользователей, уровнях вовлеченности, производительности контента и многом другом. Этот инструмент позволяет брендам оптимизировать свои стратегии в социальных сетях на основе аналитики в реальном времени и практических рекомендаций. Используя передовые AI-технологии, SocialScan преобразует необработанные данные в информативные отчеты, которые помогают компаниям более эффективно взаимодействовать с их целевой аудиторией.

Browser Agent интегрирует языковые модели OpenAI с Playwright для выполнения автоматизированных задач браузинга, управляемых командами на естественном языке. Он загружает веб-страницы, переходит по ссылкам, нажимает кнопки, заполняет и отправляет формы, извлекает структурированные данные, делает скриншоты и оценивает пользовательский JavaScript. Интерпретируя вывод GPT в действия браузера, разработчики могут создавать прототипы автоматизации с минимальным кодом. Поддерживаются многопользовательские сессии, управление cookie и сессиями, обработка ошибок. Команды могут включать сбор данных, комплексное тестирование или взаимодействие с динамическим контентом — все запущено через диалоговые подсказки. Архитектура модульная, предоставляет возможность расширения и интеграции с системами обработки данных.

Агент Faraday Web Researcher — это инструмент на Python, автоматизирующий онлайн-исследования путём автоматического обхода сайтов, сбора релевантных данных и генерации комплексных сводок. Используя крупные языковые модели OpenAI и фреймворк LangChain, он объединяет несколько этапов навигации и обработки веб-страниц для обеспечения полного охвата. Пользователи указывают цели исследования — сбор статистики, выделение ключевых моментов или подготовка литературных обзоров — и агент выполняет рабочий процесс, управляя пагинацией и динамическим контентом. Результат можно экспортировать в JSON или CSV, что облегчает интеграцию с аналитическими инструментами. Автоматизация повторяющихся задач исследования повышает продуктивность, снижает число ошибок и ускоряет получение аналитических инсайтов для академической среды, маркетинга, конкурентной разведки и других областей.