Mastra предоставляет визуальный интерфейс для проектирования, тестирования и развертывания AI-агентов без написания кода. Пользователи могут перетаскивать узлы для создания многошаговых рабочих процессов, интегрирующих языковые модели, компьютерное зрение и пользовательские сценарии. Коннекторы данных обеспечивают бесшовный доступ к базам данных, CRM или веб-службам, а встроенная аналитика отслеживает производительность агента. Команды могут совместно работать в реальном времени, управлять версиями рабочих процессов и откатывать изменения. После тестирования агенты можно развернуть одним кликом в веб-чат-виджеты, мессенджеры или REST API. Панели мониторинга показывают показатели использования, ошибки и предложения по оптимизации для поддержания и повышения эффективности агентов.

API Sapien предоставляет разработчикам надежное решение для интеграции данных третьих сторон в их приложения. С набором инструментов, предназначенным для упрощения доступа к данным, разработчики могут легко подключаться к различным источникам данных и включать эти данные в свои приложения. Это ведет к минимизации усилий по разработке и снижению времени выхода на рынок, позволяя компаниям сосредоточиться на предоставлении инновационных функций. Независимо от того, улучшаются ли существующие приложения или создаются новые с нуля, API Sapien обеспечивает плавную, эффективную и надежную интеграцию данных, соответствующую современным требованиям разработки.

Fabric — это пространство для работы и файловый менеджер, ориентированные на ИИ, специально разработанные для индивидуальных пользователей и команд. Оно служит централизованным узлом, где автоматически собираются ваши диски, облака, заметки, ссылки и файлы, создавая интеллектуальный дом. Выступая в роли второго пилота для всего, что вы когда-либо видели или сохранили, Fabric стремится упростить управление информацией. Пользователи могут подключать различные источники данных, создавать заметки, загружать файлы и сохранять интернет-контент — все это в Fabric. Его поддерживаемые ИИ поисковые возможности позволяют использовать запросы на естественном языке, облегчая поиск любого файла или данных по идее, концепции или теме.

FastMCP — это открытый исходный код Python-фреймворка для построения MCP (Model Context Protocol) серверов и клиентов, которые расширяют возможности LLM за счет внешних инструментов, источников данных и пользовательских подсказок. Разработчики определяют классы инструментов и обработчики ресурсов на Python, регистрируют их в сервере FastMCP и разворачивают с помощью транспортных протоколов, таких как HTTP, STDIO или SSE. Библиотека клиента предоставляет асинхронный интерфейс для взаимодействия с любым сервером MCP, обеспечивая беспрепятственную интеграцию AI-агентов в приложения.

Haystack предназначен для того, чтобы помочь разработчикам легко создавать кастомизированные поисковые решения, использующие последние достижения в области машинного обучения. С его компонентами, такими как хранилища документов, извлекатели и читатели, Haystack может подключаться к различным источникам данных и эффективно обрабатывать запросы. Его модульная архитектура поддерживает смешанные стратегии поиска, включая семантический поиск и традиционный поиск по ключевым словам, что делает его универсальным инструментом для предприятий, стремящихся улучшить свои возможности поиска.

Morph помогает пользователям быстро создавать AI-приложения, которые можно легко и безопасно развертывать. Платформа поддерживает подключения к источникам данных, таким как BigQuery и Snowflake, и позволяет обрабатывать данные с использованием OpenAI API и ML-моделей на Python. С помощью Morph вы можете создавать интерактивные экраны в Markdown и делиться ими через URL. Кроме того, фреймворк заранее оснащен контролем доступа на основе ролей и продвинутыми функциями безопасности, чтобы ваши данные были защищены.