DALI предоставляет модульную и расширяемую SDK для создания агентов ИИ для работы с документами, способных обрабатывать изображения, PDF и отсканированные файлы. Он интегрирует движки OCR и модели зрения и языка для обнаружения элементов макета, извлечения таблиц и ответов на пользовательские запросы. Разработчики могут настраивать конвейеры, подключать разные LLM и разворачивать интерактивные веб-интерфейсы или интерфейсы командной строки. Благодаря встроенной поддержке кеширования, пакетной обработки и оркестрации мульти-моделей, DALI ускоряет задачи понимания документов с минимальным количеством кода.

Trinity-RFT (Retrieval Fine-Tuning) — объединённый открытый фреймворк, предназначенный для повышения точности и эффективности моделей за счёт сочетания процессов поиска и тонкой настройки. Пользователи могут подготовить корпус данных, создать индекс поиска и сразу же вставить полученный контекст в обучающие циклы. Поддержка мультимодального поиска для текста, изображений и видео, интеграция с популярными векторными хранилищами, а также оценочные метрики и сценарии развертывания для быстрого прототипирования и внедрения в производство.

Agent Control Plane обеспечивает централизованный контроль для проектирования, оркестрации и эксплуатации автономных AI-агентов в масштабах. Разработчики могут настраивать поведение агентов с помощью декларативных определений, интегрировать внешние сервисы и API, а также связывать многоступенчатые рабочие процессы. Поддерживаются контейнерные развертывания с Docker или Kubernetes, мониторинг в реальном времени, логирование и метрики через веб-интерфейс. В рамках реализованы CLI и REST API для автоматизации, позволяющие легко выполнять итерации, версионирование и откат конфигураций. Благодаря модульной плагинной архитектуре и встроенной масштабируемости, Agent Control Plane ускоряет полный цикл создания AI-агентов — от локальных тестов до корпоративных систем.