Zorka.AI использует алгоритмы машинного обучения для анализа данных о производительности кампаний в реальном времени, автоматически регулируя ставки, бюджеты и сегменты аудитории в ведущих рекламных сетях. Функция динамической оптимизации креативов тестирует множество вариантов объявлений, чтобы определить наиболее эффективные креативы, в то время как моделирование LTV прогнозирует пожизненную ценность пользователя для более разумного распределения бюджета. Кроме того, Zorka.AI включает обнаружение мошенничества для фильтрации недействительного трафика и повышения эффективности расходов на рекламу. Централизованный дэшборд предоставляет комплексную аналитику и инсайты, позволяя маркетологам следить за ключевыми показателями и ROI. Благодаря автоматизации на базе ИИ управление кампаниями становится менее трудоемким и способствует увеличению эффективности привлечения пользователей.

Adbot — это программное обеспечение для ставок Google Ads, предназначенное для автоматизации процесса управления и оптимизации онлайн-рекламы. Используя современные технологии машинного обучения, Adbot обеспечивает эффективное распределение бюджета на рекламу по кампаниям. Эта платформа не только экономит время за счет автоматизации рутинных задач, но и улучшает показатели, постоянно анализируя и корректируя ставки для достижения лучших результатов. Малые и средние предприятия могут значительно улучшить свои показатели благодаря возможности Adbot увеличивать трафик и конверсии без необходимости углубленного знания цифрового маркетинга.

Content Aware Ad Blocker — это экспериментальное расширение браузера, которое использует алгоритмы машинного обучения для обнаружения и устранения нежелательной рекламы на веб-страницах. В отличие от традиционных блокировщиков рекламы, которые часто блокируют целые секции страниц, этот инструмент интеллигентно распознает, какие элементы следует скрыть, основываясь на аналитике контента. Это помогает поддерживать целостность веб-опыта, минимизируя нарушения, вызванные нерелевантной рекламой. Пользователям рекомендуется проявлять осторожность, так как оно все еще находится на экспериментальной стадии.