API4AI предлагает набор облачных AI-решений, специализирующихся на компьютерном зрении и обработке изображений. Используя последние достижения машинного обучения, API4AI предоставляет готовые решения AI, которые можно без проблем интегрировать в различные приложения. Эти решения поддерживают различные функции, такие как обнаружение объектов, удаление фона и распознавание лиц, что позволяет бизнесам оптимизировать свои процессы и добавлять инновационные функции в свои продукты.

FlyPix использует передовые технологии искусственного интеллекта для анализа геопространственных изображений, предоставляя возможности для обнаружения объектов, локализации, отслеживания и мониторинга. Эта платформа подходит для пользователей, которые хотят извлечь ценные идеи из спутниковых и дроновых изображений без необходимости в обширных технических знаниях. Автоматизируя идентификацию и анализ множества объектов на изображениях, FlyPix повышает эффективность и результативность интерпретации геопространственных данных, что делает ее идеальной для различных отраслей, включая сельское хозяйство, городское планирование, экологический мониторинг и многое другое.

Roboflow Inference API — это облачная платформа, которая хостит и обслуживает ваши модели компьютерного зрения через безопасную RESTful конечную точку. После обучения модели в Roboflow или импорта существующей, вы можете развернуть её в API в считанные секунды. Сервис занимается автоматическим масштабированием, контролем версий, пакетной обработкой и обработкой в реальном времени, позволяя сосредоточиться на создании приложений с использованием обнаружения объектов, классификации, сегментации, оценки позы, OCR и другого. SDK и примеры кода на Python, JavaScript и Curl упрощают интеграцию, а метрики на панели позволяют отслеживать задержки, пропускную способность и точность с течением времени.

YOLO — это передовой алгоритм глубокого обучения, предназначенный для обнаружения объектов на изображениях и видео. В отличие от традиционных методов, которые фокусируются на конкретных областях, YOLO рассматривает всё изображение сразу, позволяя быстрее и точнее идентифицировать объекты. Этот одноразовый подход открывает возможности для таких приложений, как автономные автомобили, видеонаблюдение и аналитика в реальном времени, что делает его важным инструментом в области компьютерного зрения.