Прототип Контекст-Первый AGI Cognitive Context Engine (CCE) предоставляет мощный набор инструментов для реализации контекстуальных ИИ-агентов. Он использует векторные представления для хранения историй взаимодействий пользователей, обеспечивая эффективный поиск релевантных фрагментов контекста. Движок автоматически подводит итоги длинных диалогов, чтобы вписаться в лимит токенов LLM., обеспечивая непрерывность и связность в многоповоротных беседах. Разработчики могут настраивать стратегии приоритизации контекста, управлять жизненным циклом памяти и интегрировать нестандартные системы поиска. CCE поддерживает модульную архитектуру плагинов для провайдеров embedding и хранилищ, предлагая возможность масштабирования в рамках проектов. Встроенные API для хранения, запроса и суммирования контекста позволяют быстро создавать персонализированные диалоговые приложения, виртуальных помощников и когнитивных агентов с долгосрочной памятью.

Qdrant – это продвинутый векторный поисковый движок, который позволяет разработчикам создавать и развертывать приложения ИИ с высокой эффективностью. Он отлично справляется с управлением сложными типами данных и предлагает возможности для поиска похожих объектов по высокоразмерным данным. Идеален для приложений в области рекомендательных систем, поиска изображений и видео, а также задач обработки естественного языка, Qdrant позволяет пользователям быстро индексировать и запрашивать эмбеддинги. Благодаря своей масштабируемой архитектуре и поддержке различных методов интеграции Qdrant упрощает рабочий процесс для ИИ-решений, обеспечивая быстрое время отклика даже при высокой нагрузке.

Deep Research AI Agent — это open-source-фреймворк, предназначенный для автоматизации каждого этапа исследовательского процесса. Объединяя модули web-скрапинга, языковые модели для суммирования и пайплайны извлечения инсайтов, он собирает данные из онлайн-статей, академических журналов и пользовательских ресурсов. Поддерживаются GPT-3.5, GPT-4 и другие модели OpenAI, что позволяет настраивать подсказки по вопросам и параметры памяти по необходимости. После извлечения ключевых пунктов и цитат он организует информацию в полноценные отчёты в форматах Markdown или PDF. Исследователи могут расширять его функции с помощью плагинов для интеграции с базами данных, получения данных через API и пользовательских аналитических функций. Этот агент упрощает обзоры литературы, рыночные исследования и техническую проверку, сокращая ручную работу и обеспечивая высокое качество и последовательность итогов.