Эффективные 開發週期加速 решения

Используйте 開發週期加速 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

開發週期加速

  • LangGraph-MAS4SE управляет специализированными агентами, основанными на больших языковых моделях (LLM), для автоматизации и оптимизации задач программной инженерии, таких как обзор кода, тестирование и документация.
    0
    0
    Что такое LangGraph-MAS4SE?
    LangGraph-MAS4SE задуман как совместная экосистема умных агентов, каждый из которых специализируется на определённых этапах разработки программного обеспечения. В основе лежит графовая система межагентской коммуникации, которая обеспечивает управление рабочими потоками, позволяя агентам публиковать и подписываться на узлы данных для конкретных задач. Например, агент по синтезу кода создает начальные проекты, которые затем проходят анализ статической проверки качества. Агент по документации генерирует руководства пользователя на основе проанализированных модулей, а тестовые агенты автоматически создают модульные тесты. Система поддерживает плагины для разработки собственных агентов, позволяя командам внедрять доменно-специфическую логику. Исключая сложное управление зависимостями и используя рассуждение на базе LLM, LangGraph-MAS4SE ускоряет циклы разработки, уменьшает ручные затраты и обеспечивает стабильное качество кода в крупных проектах.
    Основные функции LangGraph-MAS4SE
    • Графовая оркестрация с несколькими агентами
    • Агент по синтезу кода на базе LLM
    • Агент статического анализа и контроля качества
    • Агент автоматической генерации тестов
    • Агент по подготовке документации
    • Плагины для разработки индивидуальных агентов
    • Настраиваемые рабочие процессы с помощью схем графов
    • Асинхронное взаимодействие между агентами
  • LangChain Studio предлагает визуальный интерфейс для создания, тестирования и развертывания AI-агентов и рабочих потоков на естественном языке.
    0
    0
    Что такое LangChain Studio?
    LangChain Studio — это среда разработки в браузере, специально предназначенная для построения AI-агентов и языковых пайплайнов. Пользователи могут перетаскивать компоненты для сборки цепочек, настраивать параметры LLM, интегрировать внешние API и инструменты, а также управлять контекстной памятью. Платформа поддерживает тестирование в реальном времени, отладку и аналитические панели, обеспечивая быструю итерацию. Также доступны варианты развертывания и контроль версий, что облегчает публикацию приложений на базе агентов.
Рекомендуемые