ZhipuAI Agent к OpenAI — специализированный фреймворк, созданный для соединения служб завершения чата ZhipuAI с интерфейсами агента в стиле OpenAI. Предоставляет SDK на Python, имитирующий парадигму вызовов функций OpenAI и поддерживающий интеграцию сторонних инструментов, позволяя разработчикам определять настраиваемые инструменты, вызывать внешние API и сохранять контекст диалога между ходами. Фреймворк управляет оркестровкой запросов, динамическим формированием подсказок и разбором ответов, возвращая структурированные данные, совместимые с форматом ChatCompletion OpenAI. Абстрагируя различия API, он обеспечивает беспрепятственное использование китайских моделей ZhipuAI в существующих рабочих процессах, ориентированных на OpenAI. Идеально подходит для создания чат-ботов, виртуальных помощников и автоматизированных рабочих процессов, которые требуют возможностей китайских LLM без изменения существующего кода на базе OpenAI.

Платформа Stella позволяет разработчикам строить надежных AI-агентов, поддерживающих контекст, выполняющих действия при помощи инструментов и предлагающих динамичные диалоговые сценарии. Обеспечивая абстракцию сложностей интеграции LLM, Stella предлагает адаптеры, независимые от поставщика, для OpenAI, Hugging Face и моделей, размещенных на собственных серверах. Агентов можно использовать с настраиваемым хранилищем памяти для воспоминания данных пользователя и истории разговоров, а плагины позволяют взаимодействовать с внешними API, базами данных или сервисами. Встроенный механизм оркестрации управляет циклами принятия решений, а лаконичный DSL позволяет определять действия, вызовы инструментов и обработку ответов. Будь то создание чат-ботов поддержки клиентов, исследовательских помощников или автоматизаторов рабочих процессов, Stella предоставляет масштабируемую основу для развертывания агентов уровня производства.

JKStack Agents Server служит централизованным слоем оркестрации для развертывания ИИ-агентов. Он предоставляет REST-эндпоинты для определения пространств имен, регистрации новых агентов и запуска их с пользовательскими подсказками, настройками памяти и инструментов. Для взаимодействия в реальном времени сервер поддерживает потоковые WebSocket, отправляя частичные результаты по мере их генерации языковыми моделями. Разработчики могут расширять основные функции через менеджер плагинов для интеграции пользовательских инструментов, поставщиков LLM и хранилищ векторов. Также сервер отслеживает историю запусков, статусы и журналы, обеспечивая наблюдаемость и отладку. Благодаря встроенной поддержке асинхронной обработки и горизонтального масштабирования JKStack Agents Server упрощает развертывание стабильных рабочих процессов на базе ИИ в производстве.