CodeThreat — это продвинутое решение SAST, использующее ИИ для предоставления тщательного анализа кода. Пользователи могут легко интегрировать его в свою среду разработки для комплексного сканирования на наличие уязвимостей. Его стратегии, основанные на ИИ, обеспечивают высокую точность с минимальными ложными срабатываниями. Идеально подходит для улучшения рабочих процессов разработки, CodeThreat помогает в раннем обнаружении уязвимостей, таким образом повышая безопасность программного обеспечения. Оно разработано для удовлетворения потребностей разработчиков, специалистов по безопасности и предприятий, стремящихся поддерживать высокие стандарты безопасности в разработке ПО.

AIDE предоставляет продвинутую помощь ИИ непосредственно в вашем рабочем процессе разработки. Используя модели глубокого обучения, она анализирует контекст кода и генерирует точные рекомендации по завершению, выявляет и исправляет баги прямо в строке, а также автоматически создает документацию проекта. Управление зависимостями пакетов упрощается за счет обновлений на базе ИИ и проверок уязвимостей. AIDE интегрирует контроль версий, совместное редактирование и процессы деплоя на одной платформе, позволяя командам быстрее прототипировать, тестировать и выпускать программное обеспечение при высоком качестве кода.

Devin AI - это продвинутый автономный AI-инженер, разработанный для упрощения процессов разработки ПО. Он использует AI, чтобы понимать, обучаться и адаптироваться к сложным паттернам данных, выполняя ряд задач, которые уменьшают необходимость в ручном вмешательстве. Это позволяет разработчикам и инженерам больше сосредоточиться на креативном решении проблем и меньше на рутинных, скучных задачах. Devin AI стремится повысить производительность, сократить время разработки и обеспечить более эффективную реализацию сложных программных решений.

SDLC Copilot — агент, основанный на ИИ, предназначенный для оптимизации фаз SDLC: от сбора требований до развертывания. Обрабатывает пользовательский ввод или импортированные спецификации проекта, затем использует обработку естественного языка для разбиения требований на управляемые задачи. Генерирует UML-диаграммы классов и последовательностей, предлагает архитектурные планы, создает модули кода на нескольких языках, составляет документацию API и автоматически генерирует единичные и интеграционные тесты. Интегрируется с рабочими процессами на базе Git, трекерами проблем и CI/CD, чтобы постоянно анализировать изменения, предлагать улучшения и поддерживать стандарты кодирования. Разработчики могут взаимодействовать через чат-интерфейс или CLI, чтобы уточнить результаты, запросить рекомендации по рефакторингу или по оптимизации производительности, делая SDLC Copilot центральным узлом для управления проектами и контроля качества кода.