AgenticRAG обеспечивает модульную архитектуру для создания автономных агентов, использующих генерацию с помощью поиска (RAG). Он предоставляет компоненты для индексирования документов в векторных хранилищах, поиска релевантного контекста и подачи его в LLM для генерации ответов с учетом контекста. Пользователи могут интегрировать внешние API и инструменты, настраивать хранилища памяти для отслеживания истории разговоров и определять собственные рабочие процессы для управления многошаговыми решениями. Фреймворк поддерживает популярные векторные базы данных, такие как Pinecone и FAISS, а также поставщиков LLM, например OpenAI, что позволяет легко переключаться или использовать несколько моделей. Встроенные абстракции для циклов агентов и управления инструментами упрощают разработку задач типа документационных FAQ, автоматизированных исследований и интеллектуальной автоматизации, уменьшая объем шаблонного кода и ускоряя развертывание.

CrewAI Studio — это платформа на базе веб-приложения, позволяющая разработчикам проектировать, визуализировать и контролировать многопроцессные AI-рабочие процессы. Пользователи могут настраивать подсказки, цепочки логики, параметры памяти и внешние API интеграции каждого агента через графический холст. Студия подключается к популярным векторным базам данных, поставщикам LLM и точкам API плагинов. Поддерживается отладка в реальном времени, отслеживание истории диалогов и развертывание одним щелчком мыши в пользовательских средах, что упрощает создание мощных цифровых помощников.

OpenAI Autogen Dev Studio — это настольное веб-приложение, предназначенное для упрощения комплексной разработки ИИ-агентов на базе фреймворка OpenAI Autogen. Оно предоставляет визуальный интерфейс, ориентированный на диалог, где разработчики могут задавать системные подсказки, настраивать стратегии памяти, интегрировать внешние инструменты и настраивать параметры модели. Пользователи могут моделировать многопроходные диалоги в реальном времени, проверять сгенерированные ответы, прослеживать пути выполнения и отлаживать логику агента в интерактивной консоли. Платформа также включает функции шаблонизации кода для экспорта полноценных модулей агентов, что обеспечивает бесшовную интеграцию в производственные среды. Централизуя автоматизацию рабочих процессов, отладку и генерацию кода, она ускоряет прототипирование и снижает видимую сложность развития проектов с диалоговым AI.

LangGraph Studio - это первая интегрированная среда разработки (IDE), созданная для создания AI-агентов с использованием фреймворка LangChain. Она позволяет разработчикам визуально проектировать рабочие процессы, управлять подключениями данных и интегрировать несколько компонентов обработки. Пользователи могут использовать мощные инструменты отладки, контроль версий и функции совместной работы в реальном времени, что облегчает эффективную разработку сложных AI-приложений. Эта IDE нацелена на упрощение процесса разработки, позволяя как новичкам, так и опытным разработчикам создавать надежные AI-агенты.