Hailo - это инновационный ИИ-агент, сосредоточенный на оптимизации развертывания моделей нейронных сетей в различных средах. Он повышает производительность, используя продвинутые алгоритмы для обеспечения эффективного управления ресурсами. Hailo стремится упростить процесс развертывания моделей, делая его доступным для разработчиков, желающих использовать возможности ИИ в своих приложениях. Поддерживая как устройства на краю, так и облачные среды, Hailo предоставляет гибкость, не уступая ни скорости, ни эффективности.

AgentRpi превращает Raspberry Pi в узел периферийных AI-агентов, оркестрируя языковые модели вместе с физическими аппаратными интерфейсами. Обрабатывает входные данные сенсоров (температура, движение), видеопотоки камер и аудио микрофона, используя настроенные LLMs (OpenAI GPT, локальные вариации Llama) для автономного планирования и выполнения действий. Пользователи определяют поведения с помощью YAML-конфигураций или Python-скриптов, позволяющих запускать оповещения, управлять GPIO, делать снимки или реагировать на голосовые команды. Архитектура на основе плагинов обеспечивает гладкую интеграцию API, добавление пользовательских навыков и поддержку Docker-развертывания. Идеально подходит для малопотребляющих, конфиденциальных сред, AgentRpi дает разработчикам возможность быстро создавать прототипы интеллектуальных автоматизационных сценариев без зависимости от облачных сервисов.

SPEAR (Масштабируемая платформа для реального времени ИИ-инференции на периферии) предназначена для управления полным жизненным циклом ИИ-инференции на периферии. Разработчики могут определять потоки данных, которые собирают сенсорные данные, видео или журналы через коннекторы к Kafka, MQTT или HTTP. SPEAR динамически развертывает контейнерные модели на рабочих узлах, балансируя нагрузку по кластеру и обеспечивая низкую задержку отклика. В ней реализовано встроенное управление версиями моделей, проверки состояния и телеметрия, что позволяет собирать метрики в Prometheus и Grafana. Пользователи могут применять пользовательские преобразования или оповещения с помощью модульной архитектуры плагинов. Благодаря автоматическому масштабированию и восстановлению после сбоев, SPEAR обеспечивает надежную аналитику в реальном времени для IoT, промышленной автоматизации, умных городов и автономных систем в разнородных средах.