Tactara Customer Support Voice Agent — облачный сервис, сочетающий автоматическое распознавание речи (ASR) с продвинутым пониманием естественного языка (NLU), чтобы интерпретировать входящие звонки и предоставлять точные, контекстно-зависимые ответы через качественный синтез речи (TTS). Он легко интегрируется с ведущими системами CRM, обеспечивая динамический доступ к профилям клиентов, деталям заказов иsupport ticket. Можно настраивать диалоговые сценарии, классификацию намерений и обработку ошибок через простые конфигурационные файлы. Основные функции: автоматическая маршрутизация звонков по намерениям, поддержка нескольких языков, аналитика в реальном времени и безопасная обработка данных. Агент может передавать нерешенные обращения живым операторам, создавать тикеты поддержки и отправлять уведомления по Email или SMS. Легко развертывается в Docker или на локальных серверах с возможностью горизонтального масштабирования для обработки тысяч одновременных звонков.

Fundamento — это ориентированное на предприятия решение на основе ИИ, предназначенное для автоматизации контактных центров, повышения эффективности агентов и улучшения клиентского опыта. Используя генеративный ИИ, оно помогает организациям сократить операционные затраты и упрощает запросы клиентов. Разработанный для помощи бизнесу в достижении отличных результатов, Fundamento наделяет агентов возможностями, освобождая их от рутинных задач и позволяя сосредоточиться на персонализированном общении. Это приводит не только к снижению нагрузки, но и к повышению удовлетворенности клиентов. Идеально подходит для компаний, стремящихся повысить эффективность на переднем крае, Fundamento открывает потенциал современных технологий в повседневных операциях.

Аиниса - это продвинутый ИИ-агент, специализирующийся на автоматизации задач обслуживания клиентов. Он предлагает такие функции, как поддержка в чате в реальном времени, обработка часто задаваемых вопросов и персонализированные взаимодействия с пользователями. Используя машинное обучение, Аиниса со временем совершенствуется, адаптируясь к запросам пользователей и оптимизируя процессы поддержки для бизнеса, что в конечном итоге повышает удовлетворенность клиентов и снижает операционные расходы.