Synthesis — это онлайн образовательная платформа, разработанная школой SpaceX для содействия креативности, решению проблем и командной работе среди детей. Благодаря игровому обучению и интерактивным вызовам, детей поощряют развивать критическое мышление и навыки сотрудничества. Synthesis адаптирована для предоставления динамичного и увлекательного образовательного опыта, помогая детям развивать навыки, необходимые для будущих инноваций.

Edukade - это инновационная платформа, созданная для революции в подходах к созданию и доставке образовательного контента. Используя ручные инструменты перетаскивания или передовые технологии ИИ, пользователи могут создавать увлекательные и интерактивные обучающие игры. Это дает возможность педагогам экономить время, одновременно значительно повышая вовлеченность студентов и академические результаты. Платформа направлена на то, чтобы сделать обучение приятным и эффективным, предоставляя универсальный набор инструментов для учителей, родителей и образовательных учреждений для создания более динамичного и интерактивного обучения.

TCGame — это инновационная платформа, которая использует игровое обучение для улучшения когнитивных навыков и содействия сотрудничеству между пользователями. Включая интерактивные и приятные активности, пользователи могут улучшить свои способности к решению проблем, память и навыки командной работы. Эта платформа создана для того, чтобы сделать обучение увлекательным и эффективным опытом, подходящим для различных образовательных учреждений и групп пользователей.

Multi-Agent Miners предоставляет среду мира в виде сетки, где несколько автономных минёров происходят навигацию, копают и собирают ресурсы, взаимодействуя друг с другом. Поддерживаются настраиваемые размеры карт, количество агентов и схемы награждения, что позволяет создавать как соревновательные, так и кооперативные сценарии. Интеграция с популярными библиотеками RL через PettingZoo обеспечивает стандартизированные API для функций сброса, шага и отображения. Режимы визуализации и журналирование помогают анализировать поведение и результаты, делая этот инструмент идеальным для исследований, обучения и бенчмаркинга алгоритмов в области мультиагентного обучения с усилением.