SoccerAgent — это специализированная система ИИ, разработанная для создания и обучения автономных футбольных агентов с использованием современных методов многопроцессного обучения с подкреплением (MARL). Она моделирует реалистичные футбольные матчи в 2D или 3D, предлагая инструменты для определения функций вознаграждения, настройки характеристик игроков и реализации стратегических тактик. Пользователи могут интегрировать популярные алгоритмы RL (такие как PPO, DDPG и MADDPG) через встроенные модули, отслеживать прогресс обучения через панели управления и визуализировать поведение агентов в реальном времени. Эта система поддерживает обучение сценариев для атаки, защиты и протоколов координации. Благодаря расширяемому коду и детальной документации SoccerAgent позволяет исследователям и разработчикам анализировать динамику команд и совершенствовать стратегии игры на базе ИИ для учебных и коммерческих проектов.

AI-агент Azul — специализированное решение для соревнований по настольной игре Azul. Реализованный на Python, он моделирует состояние игры, использует поиск Minimax для детерминированного отсечения вариантов и применяет Монте-Карло Tree Search для исследования вероятностных исходов. Агент использует пользовательские эвристики для оценки позиций на доске, отдавая предпочтение линиям размещения тайлов, приносящим наибольшее количество очков. Поддерживает режим одиночных турниров, пакетное моделирование и логирование результатов для анализа эффективности. Пользователи могут настраивать параметры алгоритма, интегрировать его в собственные игровые окружения и визуализировать деревья решений для понимания выбора ходов.

Block Blast Solver — это сложная инструмента, работающая на основе ИИ, которая предлагает немедленные, оптимальные решения для игры Block Blast. С помощью расширенного распознавания на основе нейронных сетей, динамического анализа цепных реакций и предсказательных систем подсчета очков она определяет лучшие ходы для любого состояния игры. Игроки просто загружают скриншот своего игрового поля, и решатель анализирует его за считанные секунды, чтобы предоставить точные шаги для улучшения их результатов, делая игру более приятной и менее раздражающей.