icon
Инструменты ИИ ИИ-агенты MCP Рейтинг Отправить и Рекламировать
Войти

Эффективные 逐步規劃 решения

Используйте 逐步規劃 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

逐步規劃

  • FreeAct

    FreeAct — это открытая платформа, позволяющая автономным ИИ-агентам планировать, рассуждать и выполнять действия с помощью модулей, управляемых LLM.
    0
    0
    Что такое FreeAct?
    FreeAct использует модульную архитектуру для упрощения создания ИИ-агентов. Разработчики задают общие цели и настраивают модуль планирования для генерации пошаговых планов. Компонент рассуждения оценивает реализуемость плана, а движок выполнения организует вызовы API, запросы к базам данных и взаимодействия с внешними инструментами. Управление памятью отслеживает контекст разговора и исторические данные, позволяя агентам принимать обоснованные решения. Регистрация среды упрощает интеграцию пользовательских инструментов и сервисов, обеспечивая динамическую адаптацию. FreeAct поддерживает несколько бэкендов LLM и может развертываться на локальных серверах или облачных средах. Благодаря открытой архитектуре и расширяемому дизайну, он способствует быстрому прототипированию интеллектуальных агентов для исследований и промышленного использования.
    Основные функции FreeAct
    • Модуль планирования
    • Модуль рассуждения
    • Модуль выполнения
    • Управление памятью
    • Регистрация среды
    • Интеграция инструментов и API
    • Поддержка бэкендов LLM
    • Расширяемая система плагинов
    Плюсы и минусы FreeAct

    Минусы

    Требуется знание программирования на Python для эффективного определения и использования инструментов.
    Для пользователей, не привыкших к кодированию, может быть более крутая кривая обучения по сравнению с более простыми конфигурациями JSON.
    Нет явной информации о ценах или коммерческой поддержке.

    Плюсы

    Использует код Python для определения действий, что позволяет создавать более сложные и повторно используемые интеграции инструментов.
    Поддерживает любого поставщика LLM через LiteLLM для гибкого использования моделей.
    Обеспечивает состояние обработки и богато поведенческие определения инструментов за пределами простого JSON.
    Повышает успешность действий кода по сравнению с методами на основе JSON.

  • Semi Agent

    Легкий фреймворк на Python для создания автономных искусственных интеллект-агентов с памятью, планированием и выполнением инструментов на базе LLM.
    0
    0
    Что такое Semi Agent?
    Semi Agent предоставляет модульную архитектуру для построения ИИ-агентов, которые могут планировать, выполнять действия и запоминать контекст со временем. Интегрируется с популярными языковыми моделями, поддерживает определения инструментов для расширенной функциональности и ведет разговорную или задачно-ориентированную память. Разработчики могут определять пошаговые планы, подключать внешние API или скрипты в качестве инструментов и использовать встроенное логирование для отладки и оптимизации поведения агентов. Открытая архитектура и основание на Python позволяют легко настраивать, расширять и интегрировать в существующие пайплайны.
Рекомендуемые