Эффективные 迭代測試 решения

Используйте 迭代測試 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

迭代測試

  • Открытая платформа на Python для построения, тестирования и развития модульных агентов на базе LLM с интегрированной поддержкой инструментов.
    0
    0
    Что такое llm-lab?
    llm-lab обеспечивает гибкий набор инструментов для создания интеллектуальных агентов с использованием больших языковых моделей. Включает движок оркестровки агентов, поддержку пользовательских шаблонов, отслеживание состояния и памяти, а также бесшовную интеграцию с внешними API и плагинами. Пользователи могут писать сценарии, определять цепочки инструментов, симулировать взаимодействия и собирать журналы производительности. В рамках также есть встроенный тестовый набор для проверки поведения агентов на соответствие ожидаемым результатам. Благодаря расширяемости, llm-lab позволяет разработчикам менять поставщиков LLM, добавлять новые инструменты и совершенствовать логику агентов через итерационные эксперименты.
    Основные функции llm-lab
    • Движок оркестровки агентов
    • Управление шаблонами подсказок
    • Отслеживание памяти и состояния
    • Интеграция с API и плагинами
    • Мониторинг производительности и логирование
    • Встроенный тестировочный и оценочный пакет
  • OpenAGI позволяет создавать, развертывать и управлять автономными агентами ИИ, адаптированными для конкретных задач и рабочих процессов.
    0
    0
    Что такое OpenAGI?
    OpenAGI предоставляет единое окружение для создания автономных агентов ИИ, выполняющих задачи, такие как извлечение данных, обработка документов, автоматизация поддержки клиентов и исследовательская помощь. Пользователи могут настраивать поведение агентов через визуальные рабочие процессы, интегрировать любые LLM-эндпоинты и выводить агентов в промышленную эксплуатацию с встроенным мониторингом и логированием. Платформа упрощает итерационные тестирования, коллаборацию и масштабируемость, обеспечивая быстрый запуск решений по интеллектуальной автоматизации.
Рекомендуемые