ResearchGPT автоматизирует полный цикл научных исследований, объединяя поиск статей, разбор PDF, извлечение текста на основе NLP и суммирование с помощью GPT-4. Исходя из выбранной темы исследования, он запрашивает API Semantic Scholar и arXiv для сбора релевантных статей, скачивает и анализирует содержимое PDF, использует GPT-4 для выделения ключевых концепций, методологий и результатов. Агент собирает выводы отдельных статей в связный, структурированный отчет, который можно экспортировать в форматах Markdown или PDF. Расширенные настройки позволяют адаптировать фильтры поиска, задавать пользовательские подсказки и управлять стилем вывода. Организуя все эти этапы, ResearchGPT сокращает ручной труд, ускоряет обзор литературы и обеспечивает всестороннее покрытие академических источников.

Agentic Seek использует модели GPT от OpenAI и настраиваемый набор инструментов для автоматизации всего цикла веб-исследований. Пользователи задают высокоуровневые цели, система создает специализированных суб-агентов для выполнения поисковых запросов, навигации по сайтам, извлечения ключевой информации с помощью скрапинга и суммирования результатов. Поддерживает итеративное уточнение, позволяя агентам пересматривать и обновлять результаты на основе новых инсайтов. Разработчики могут расширять функциональность, интегрируя собственные обработчики действий и API-коннекторы. Идеально подходит для конкурентной разведки, академических исследований, анализа рынка и крупномасштабного сбора данных, Agentic Seek сокращает необходимость ручной навигации, ускоряет принятие решений и обеспечивает всестороннее покрытие множества источников в сети. Платформа включает веб-интерфейс для мониторинга активности агентов и просмотра промежуточных результатов. Встроенные логирование, настраиваемые подсказки и аудитные следы позволяют командам отслеживать решения агентов для повышения прозрачности, соблюдения требований и контроля качества.