LangGraph-Chatchat выступает в роли плагина управления памятью для фреймворка ChatChat, использующий модель графовой базы данных LangGraph для хранения и извлечения контекста диалога. В процессе работы пользовательский ввод и ответы агента преобразуются в семантические узлы с связями, формируя полную графу знаний. Эта структура позволяет эффективно выполнять запросы по сходству, ключевым словам или пользовательским фильтрам. Плагин поддерживает настройку сохранения памяти, слияния узлов и политики TTL, обеспечивая сохранение релевантного контекста без излишнего нагромождения. Благодаря встроенным сериализаторам и адаптерам, LangGraph-Chatchat легко интегрируется в развертывания ChatChat, предоставляя разработчикам надежное решение для создания ИИ-агентов с долговременной памятью, повышенной релевантностью ответов и обработкой сложных диалогов.

HyperChat — это агентский фреймворк, ориентированный на разработчиков, упрощающий внедрение диалогового ИИ в приложения. Он объединяет подключения к различным провайдерам LLM, управляет контекстом сессии и долговечностью памяти, предоставляет частичные ответы в потоковом режиме для отзывчивых интерфейсов. Встроенная поддержка вызова функций и плагинов позволяет выполнять внешние API, обогащая диалоги реальными данными и действиями. Его модульная архитектура и UI-инструментарий позволяют быстро создавать прототипы и запускать в производстве в средах веб, Electron и Node.js.