Semi Agent предоставляет модульную архитектуру для построения ИИ-агентов, которые могут планировать, выполнять действия и запоминать контекст со временем. Интегрируется с популярными языковыми моделями, поддерживает определения инструментов для расширенной функциональности и ведет разговорную или задачно-ориентированную память. Разработчики могут определять пошаговые планы, подключать внешние API или скрипты в качестве инструментов и использовать встроенное логирование для отладки и оптимизации поведения агентов. Открытая архитектура и основание на Python позволяют легко настраивать, расширять и интегрировать в существующие пайплайны.

Desktop Commander — это агент автоматизации рабочего стола на базе ИИ, предназначенный для сокращения повторяющихся задач и повышения производительности. Пользователи вводят или произносят простые команды — такие как «организуй мои загрузки по дате» или «открой почту и составь краткое содержание» — и агент выполняет их в различных приложениях. Поддерживает работу с файлами, контроль приложений, выполнение скриптов и настройку системных параметров. Благодаря настраиваемым рабочим процессам и API-интеграциям, Desktop Commander подходит как для личного, так и для корпоративного использования, позволяя выполнять сложные многошаговые процессы по одному приказу.

Llama-Agent — инструмент для разработчиков по созданию интеллектуальных ИИ-агентов, основанных на крупных языковых моделях. Он обеспечивает интеграцию инструментов для вызова внешних API или функций, управление памятью для хранения и поиска контекста, а также цепочное планирование мышления для разбиения сложных задач. Агенты могут выполнять действия, взаимодействовать с пользовательскими средами и автоматически адаптироваться через систему плагинов. Как проект с открытым исходным кодом, он легко расширяет основные компоненты, позволяя быстро экспериментировать и разворачивать автоматизированные рабочие процессы в различных областях.