Augment Code — это помощник по коду, работающий на базе AI, специально созданный для профессиональных программистов, работающих с большими и сложными кодовыми базами. В отличие от других AI-кодировщиков, которые помогают с простыми задачами, Augment отлично подходит для понимания и управления сложными репозиториями. Он предоставляет такие функции, как Next Edit, который интерпретирует цепные эффекты изменений кода, детализированные завершения кода и интеграцию с Slack для безупречного командного сотрудничества. С Augment разработчики могут быстро включаться в новые проекты, ориентироваться в незнакомом коде и уверенно выполнять обновления, защищая качество и безопасность кода.

Cycle — это центр управления продуктами, который централизует отзывы клиентов и предлагает единую платформу для сбора, приоритизации и действия на основе ценных инсайтов. Он улучшает сотрудничество и производительность за счет бесшовной интеграции с популярными инструментами, такими как Slack и Intercom, обеспечивая, чтобы все члены команды были согласованы и информированы на протяжении всего процесса разработки продукта. С помощью Cycle команды могут эффективно захватывать отзывы, планировать итерации и предоставлять продукты, которые резонируют с клиентами.

Maux — это SaaS-платформа для AI-агентов, позволяющая командам проектировать, конфигурировать и запускать интеллектуальных автономных агентов без глубокого управления инфраструктурой. Пользователи могут выбирать из модульных шаблонов, настраивать цепочки подсказок и интегрировать API такие как Slack, CRM и базы данных. Maux поддерживает оркестрацию нескольких агентов, позволяя им общаться и координироваться при выполнении сложных задач. Встроенные панели мониторинга и журналы предоставляют информацию о производительности, метриках использования и обработке ошибок. Платформа также предлагает контроль версий, управление доступом по ролям и триггеры webhook для беспрепятственного внедрения продакшн-агентов для поддержки клиентов, автоматизации исследований, обработки данных и автоматизации рабочих процессов.