Avalon-LLM — это основанный на Python мультиагентский AI-фреймворк, который позволяет пользователям оркестрировать нескольких агентов, управляемых LLM, в скоординированной среде. Каждый агент можно настроить с использованием определенных инструментов, таких как веб-поиск, работа с файлами и API, для выполнения специализированных задач. Фреймворк поддерживает модули памяти для хранения контекста беседы и долговременных знаний, цепочки рассуждений для улучшения принятия решений и встроенные пайплайны оценки для бенчмаркинга эффективности агентов. Avalon-LLM обеспечивает модульную систему плагинов, позволяющую легко добавлять или заменять компоненты, такие как поставщики моделей, наборы инструментов и хранилища памяти. Простые конфигурационные файлы и интерфейсы командной строки позволяют пользователям развертывать, контролировать и расширять автономные AI-рабочие процессы, адаптированные к исследовательским, разработческим и производственным задачам.

Фреймворк Autonomous Economic Agents (AEA) от Fetch.ai — это открытый исходный код SDK на Python и набор CLI-инструментов для создания модульных автономных агентов, которые могут вести переговоры, осуществлять транзакции и сотрудничать в децентрализованных средах. В его состав входят команды для скелетонизации проектов агентов, шаблоны для протоколов и навыков, модули соединения для интеграции с несколькими реестрами (Ethereum, Cosmos и др.), интерфейсы контрактов, компоненты поведения и принятия решений, инструменты тестирования и моделирования, а также механизм публикации для распространения агентов в сети Open Economic Framework. Разработчики используют его модульную архитектуру для быстрого прототипирования цифровых работников для DeFi-трейдинга, торговых площадок данных, IoT-координации и автоматизации цепочки поставок.

Fetch.ai — это платформа с открытым исходным кодом и набор инструментов для разработки программного обеспечения, предназначенная для создания автономных агентов, представляющих цифровых двойников в децентрализованной сети. Она предоставляет SDK на Python и Rust, Открыическую экономическую платформу (OEF) для поиска пиров и бесшовную интеграцию с её реестром для безопасных транзакций. Разработчики могут определять пользовательские навыки агентов — такие как создание рынка, предоставление данных или торги задачами — и размещать их в тестовых сетях или в основном блокчейне. Агенты Fetch.ai самостоятельно взаимодействуют, ведут переговоры и выполняют смарт-контракты, что обеспечивает мощную координацию нескольких агентов для цепей поставок, IoT-систем, мобильных сервисов, энергетических сетей и других областей.