Langroid предоставляет полный каркас для агентов, который позволяет разработчикам создавать сложные приложения на базе ИИ с минимальными затратами. Он имеет модульный дизайн, позволяющий настраивать персонажей агентов, хранить состояние памяти для сохранения контекста и беспрепятственно интегрироваться с крупными языковыми моделями (LLMs), такими как OpenAI, Hugging Face и частными API-эндпоинтами. Наборы инструментов Langroid позволяют агентам выполнять код, получать данные из баз данных, вызывать внешние API и обрабатывать мультимодальные входы, такие как текст, изображения и аудио. Его движок оркестрации управляет асинхронными рабочими потоками и вызовами инструментов, а система плагинов облегчает расширение возможностей агентов. Обеспечивая абстракцию сложных взаимодействий с LLM и управление памятью, Langroid ускоряет разработку чат-ботов, виртуальных помощников и решений для автоматизации задач в различных областях.

Agentica — это платформа на вебе для построения и управления автономными ИИ-агентами без написания кода. Она предлагает визуальный редактор рабочих процессов, преднастроенные шаблоны для создания контента, SEO-аналитики, генерации лидов и поддержки клиентов, а также интеграции с инструментами, такими как Google Sheets, Slack и CRM. В реальном времени дашборды отображают показатели эффективности, а контроль версий и планирование позволяют автоматизировать и масштабировать многословные развертывания. Архитектура API-first и обеспеченная облачная инфраструктура гарантируют возможность внедрения агентов Agentica в существующие приложения и бизнес-процессы с высокой надежностью.

AI Agent Marketplace — это каталог, управляемый сообществом, для AI-агентов, позволяющий разработчикам, исследователям и энтузиастам открывать, оценивать и вносить вклад в агентов. Пользователи могут фильтровать агентов по категориям, просматривать детальные описания и инструкции по интеграции, а также подавать собственных агентов через pull-запросы. Платформа собирает метаданные, ссылки и примеры для каждого агента, облегчая сравнение возможностей и поиск подходящего инструмента для конкретных случаев использования.