WorkflowAI предоставляет визуальный интерфейс для проектирования сквозных автоматизированных рабочих процессов с поддержкой AI-агентов. Пользователи могут комбинировать готовые или собственные модели ИИ в цифровых работников, выполняющих такие задачи, как обработка документов, квалификация лидов и решение поддержкиных билетов. Триггеры—включая вебхуки, расписания и внешние события—запускают рабочие процессы, которые затем могут взаимодействовать с сторонними приложениями или внутренними системами. Встроенные панели аналитики отслеживают показатели, а контроль доступа на основе ролей обеспечивает безопасность. Не требуется программирование, что позволяет бизнес-командам и разработчикам быстро итерационировать и расширять автоматизацию по отделам.

Lumino Labs предоставляет комплексную платформу для разработки и обучения AI-моделей. Она включает в себя интуитивно понятный SDK, который позволяет пользователям создавать модели с использованием предварительно настроенных шаблонов или пользовательских моделей. Пользователи могут разворачивать свои модели за считанные секунды, гарантируя быстрые и эффективные рабочие процессы. Платформа поддерживает автоматическое масштабирование, чтобы устранить затраты на неактивные GPU и помогает отслеживать производительность моделей в реальном времени. Lumino Labs подчеркивает конфиденциальность данных и соблюдение норм, позволяя пользователям сохранять полный контроль над своими наборами данных. Платформа также предлагает экономические преимущества, снижая затраты на обучение до 80%.

AI Refinery предоставляет бизнесу набор инструментов для упрощения интеграции искусственного интеллекта в существующие процессы. Он упрощает внедрение технологий ИИ, позволяя организациям улучшать операционную эффективность, улучшать клиентский опыт и способствовать инновациям. Платформа включает функции для автоматизации рабочих процессов, оптимизации процессов принятия решений и обеспечения более интеллектуального анализа данных, адаптированного к конкретным потребностям бизнеса.

Blunge — это платформа, управляемая ИИ, которая позволяет создавать графику и элементы брендинга, согласующиеся со стилем. Она предлагает как обучение частной модели ИИ на основе уникального стиля вашего бренда, так и публичные модели для мгновенных высококачественных визуалов. С функциями, адаптированными для дизайна и маркетинга, Blunge обеспечивает эффективное создание активов, снижая потребность в ручном дизайне, и поддерживает целостную визуальную идентичность на разных платформах. Идеально подходит для малых команд и стартапов, Blunge ускоряет создание контента при сохранении согласованности бренда.

CodeFuse-muAgent — это рамочная платформа с открытым исходным кодом на Python, которая оркеструет нескольких автономных ИИ-агентов для совместного решения сложных задач. Разработчики определяют отдельные агенты со специализированными навыками - такими как обработка данных, понимание естественного языка или взаимодействие с внешними API - и настраивают протоколы связи для динамической делегации задач. Фреймворк обеспечивает централизованное управление памятью, логирование и мониторинг, оставаясь модель-агностичным и поддерживая интеграцию с популярными LLM и пользовательскими моделями ИИ. Используя CodeFuse-muAgent, команды могут создавать модульные рабочие процессы ИИ, автоматизировать многоступенчатые процессы и масштабировать развертывания в различных средах. Гибкие файлы конфигурации и расширяемые API позволяют быстро создавать прототипы, тестировать и дорабатывать системы, что делает его подходящим для использования в службах поддержки клиентов, цепочках генерации контента, исследовательских помощниках и других случаях.

Multi-Agent AI Researcher представляет собой модульную, расширяемую платформу, позволяющую пользователям настраивать и развёртывать нескольких ИИ-агентов для совместной работы над сложными научными вопросами. В неё входят агент для генерации гипотез на основе анализа литературы, агент симуляции экспериментов, моделирующий и тестирующий гипотезы, агент анализа данных, обрабатывающий результаты моделирования, и агент составления научных документов, собирающий выводы. Поддержка плагинов позволяет интегрировать пользовательские модели и источники данных. Оркестратор управляет взаимодействиями агентов и регистрирует каждый шаг для прослеживаемости. Идеально подходит для автоматизации повторяющихся задач и ускорения работы R&D, обеспечивает воспроизводимость и масштабируемость в различных областях исследований.