Jason-RL добавляет слой обучения с подкреплением в многопользовательскую систему Jason, позволяя агентам AgentSpeak BDI изучать политики выбора действий по наградной обратной связи. Реализует алгоритмы Q-обучения и SARSA, поддерживает настройку параметров обучения (скорость обучения, коэффициент дисконтирования, стратегию исследования) и регистрирует метрики тренировки. Определяя функции наград в планах агентов и запуская симуляции, разработчики могут наблюдать за улучшением решений агентов со временем и их адаптацией к меняющимся условиям без ручного кодирования политик.

KWRDS.AI - это платформа, управляемая ИИ, разработанная для упрощения и оптимизации усилий по аффилированному маркетингу. Она предоставляет инструменты для анализа данных, автоматизации маркетинговых решений и эффективного управления партнерскими отношениями для максимизации возврата инвестиций. Используя алгоритмы ИИ, пользователи могут получить представление о поведении потребителей, оптимизировать свои рекламные расходы и улучшить общую эффективность кампании, что делает её ценным ресурсом как для маркетологов, так и для брендов, стремящихся улучшить свои аффилированные инициативы.

OpenAI 01 – это серия моделей ИИ следующего поколения, разработанных для того, чтобы инвестировать больше усилий в размышления и принятие решений перед тем, как ответить. Эта серия отлично справляется со сложными задачами и решением трудных проблем в самых различных областях, включая науку, кодирование, математику и многое другое. Модели OpenAI 01 разработаны для того, чтобы совершенствовать свои стратегии, переосмыслять свои подходы и выявлять ошибки. Многомодальная модель GPT-4o может анализировать изображения, создавать контент, искать в Интернете и даже проводить программирование на Python для автоматизации задач, что делает ее бесценным инструментом для специалистов в разных областях.