AI Agent Ida использует алгоритмы машинного обучения и аналитику данных для предоставления практических инсайтов для операций по бурению. Обрабатывая огромное количество данных из различных источников, таких как датчики и полевые отчеты, Ида выявляет закономерности, оптимизирует параметры бурения и прогнозирует сбои оборудования. Это позволяет командам принимать решения на основе данных, которые улучшают эффективность, снижают расходы и повышают безопасность на площадке.

Attack Agent использует крупные языковые модели для систематического обнаружения слабых мест в приложениях NLP. Он использует рабочий процесс на базе агента для автоматического создания целевых враждебных входных данных, их выполнения и анализа ответов на предмет аномалий или непреднамеренного поведения. Пользователи могут определять собственные модули атак, управлять глубиной fuzzing и настраивать динамические ограничения. Инструмент поддерживает пакетную обработку сценариев атак, автоматическую подготовку отчетов о обнаруженных проблемах и интеграцию с CI/CD pipelines для постоянной проверки безопасности. Благодаря расширяемым плагинам и комплексному анализу, Attack Agent помогает специалистам по безопасности и разработчикам повысить устойчивость и соответствие систем на базе ИИ.