TensorBlock создан для упрощения процесса машинного обучения, предлагая эластичные GPU-кластеры, интегрированные пайплайны MLOps и гибкие варианты развертывания. С акцентом на простоту использования он позволяет специалистам по данным и инженерам запускать CUDA-совместимые инстансы за секунды для обучения моделей, управлять наборами данных, отслеживать эксперименты и автоматически регистрировать метрики. После обучения модели можно развернуть как масштабируемые RESTful API, запланировать пакетное выполнение инференса или экспортировать контейнеры Docker. Платформа также включает управление доступом на основе ролей, панели использования и отчеты о оптимизации затрат. Упрятанную инфраструктурную сложность TensorBlock ускоряет циклы разработки и обеспечивает воспроизводимость, готовую к производству ИИ-решения.

DevPilot — это инструмент для разработчиков, управляемый ИИ, создаваемый для помощи программистам в написании более чистого кода, автоматизации процессов развертывания и предоставлении предложений по коду в реальном времени. Он интегрирует передовые функции, такие как обнаружение ошибок, анализ производительности и инструменты совместной работы, чтобы гарантировать эффективное завершение проектов. Независимо от того, отлаживаете ли вы, рефакторите или запускаете приложение, DevPilot упрощает весь жизненный цикл разработки, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании качественного программного обеспечения.