Постоянный ML — это инновационная платформа машинного обучения, которая использует постоянное обучение для значительного ускорения обучения моделей. Устраняя время и ресурсы, обычно необходимые для перенастройки моделей, она позволяет бизнесу быстро итераировать и развёртывать модели машинного обучения. Платформа спроектирована так, чтобы поддерживать различные применения в разных отраслях, включая финансы, здравоохранение и розничную торговлю. Благодаря встроенной регуляризации и возможностям непрерывного обучения, постоянный ML гарантирует, что модели остаются актуальными и точными без необходимости обширного ручного вмешательства.

PoplarML – это платформа, которая облегчает развертывание готовых к производству, масштабируемых систем машинного обучения с минимальными инженерными усилиями. Она позволяет командам преобразовывать свои модели в готовые к использованию API конечные точки с помощью одной команды. Эта возможность значительно снижает сложность и время, обычно связанные с развертыванием моделей ML, обеспечивая эффективное и надежное масштабирование моделей в различных средах. Используя PoplarML, организации могут сосредоточиться больше на создании и улучшении моделей, а не на сложностях развертывания и масштабируемости.

H2O.ai — это ведущая платформа ИИ, которая предоставляет пользователям возможность эффективно создавать, управлять и развертывать модели машинного обучения. Она предлагает набор инструментов, включая автоматизированное машинное обучение, библиотеки с открытым исходным кодом и облачные сервисы, предназначенные для упрощения рабочего процесса машинного обучения. Независимо от того, решают ли пользователи задачи больших данных или стремятся улучшить существующие приложения, H2O.ai поддерживает широкий спектр случаев использования благодаря своей гибкой архитектуре и мощным алгоритмам.

Azure AI Foundry предлагает надежную платформу для разработки решений ИИ, позволяя пользователям создавать индивидуальные модели ИИ через удобный интерфейс. С такими функциями, как подключение данных, автоматизированное машинное обучение и развертывание моделей, он упрощает весь рабочий процесс разработки ИИ. Пользователи могут использовать мощь облачных услуг Azure для масштабирования приложений и эффективного управления жизненным циклом ИИ.

DataRobot - это продвинутая платформа машинного обучения, которая позволяет пользователям автоматизировать весь рабочий процесс науки о данных, от подготовки данных до построения и развертывания моделей. Она предлагает различные инструменты для управления, анализа и визуализации данных, позволяя предприятиям получать ценную информацию и принимать решения на основе данных. Используя передовые алгоритмы и автоматизацию, DataRobot обеспечивает быстрое развитие и тестирование предсказательных моделей, упрощая путь от данных к полезным инсайтам.