Java AgentSpeak Consistency Checker загружает исходные файлы AgentSpeak, анализирует базы убеждений, определения целей и структуру планов, затем выполняет серию тестов на согласованность и валидность. Она выявляет конфликты планов, недостижимые цели и несогласованные обновления убеждений, генерируя подробные отчеты. Интегрируя её в процессы сборки или CI pipeline, разработчики могут своевременно обнаружить ошибки проектирования, поддерживать надежных BDI-агентов и ускорять разработку многогентных приложений.

LangGraph-MAS4SE задуман как совместная экосистема умных агентов, каждый из которых специализируется на определённых этапах разработки программного обеспечения. В основе лежит графовая система межагентской коммуникации, которая обеспечивает управление рабочими потоками, позволяя агентам публиковать и подписываться на узлы данных для конкретных задач. Например, агент по синтезу кода создает начальные проекты, которые затем проходят анализ статической проверки качества. Агент по документации генерирует руководства пользователя на основе проанализированных модулей, а тестовые агенты автоматически создают модульные тесты. Система поддерживает плагины для разработки собственных агентов, позволяя командам внедрять доменно-специфическую логику. Исключая сложное управление зависимостями и используя рассуждение на базе LLM, LangGraph-MAS4SE ускоряет циклы разработки, уменьшает ручные затраты и обеспечивает стабильное качество кода в крупных проектах.

LifelongAgentBench предназначена для моделирования реальных сценариев постоянного обучения, позволяя разработчикам тестировать AI-агентов на последовательности развивающихся задач. Фреймворк предоставляет API plug-and-play для определения новых сценариев, загрузки наборов данных и настройки политик управления памятью. Встроенные модули оценки считают метрики такие, как перенос вперед, перенос назад, уровень забывания и комбинированная производительность. Пользователи могут запускать базовые реализации или интегрировать проприетарных агентов, чтобы обеспечить сравнение при одинаковых условиях. Результаты экспортируются в стандартизированные отчеты с интерактивными графиками и таблицами. Модульная архитектура поддерживает расширения с кастомными загрузчиками данных, метриками и плагинами визуализации, что позволяет исследователям и инженерам адаптировать платформу под разные области применения.

ObfusCat разработан для того, чтобы предложить всеобъемлющий опыт программирования с поддержкой ИИ, при этом приоритетом является конфиденциальность кода. Инструмент работает полностью на локальном компьютере разработчика, что гарантирует, что ни один код не делится и не эксгибируется внешним серверам. Используя ИИ, ObfusCat помогает выполнять такие задачи, как автоматизированное тестирование, исправление ошибок, объяснение кода и многое другое, всё в безопасной среде.

Openlayer — это передовая платформа оценки машинного обучения, созданная для бесшовного интегрирования в ваши процессы разработки и производства. Она предлагает набор инструментов для отслеживания, тестирования, диагностики и мониторинга моделей, чтобы гарантировать их надежность и производительность. С Openlayer пользователи могут автоматизировать тестирование, отслеживать разные версии и мониторить производительность модели с течением времени, что делает ее неоценимым ресурсом как для предварительных оценок, так и для непрерывного мониторинга после развертывания. Эта мощная платформа помогает пользователям выявлять аномалии, раскрывать предвзятости и понимать модели отказа, в конечном итоге приводя к более надежным и доверительным развертываниям ИИ.

QASolve — это сервис тестирования программного обеспечения с поддержкой ИИ, который значительно снижает затраты и ускоряет скорость внедрения тестов по сравнению с традиционными методами. Платформа использует технологию самоисцеления, чтобы минимизировать количество поломанных тестов и повысить скорость разработки приложений, позволяя ранние тестирования. С нулевой стоимостью и нулевым риском на 30 дней, QASolve обещает автоматизированные регрессионные тесты высокой охватности. Сервис позволяет легко экспортировать тесты в Playwright или Selenium, что гарантирует отсутствие привязки к поставщику, что делает его гибким и комплексным решением для автоматизированного тестирования приложений.

PromptPoint – это платформа без кода, позволяющая пользователям разрабатывать, тестировать и развертывать настройки подсказок. Она позволяет командам бесшовно подключаться ко многим крупным языковым моделям (LLM), обеспечивая гибкость в разнообразной экосистеме LLM. Платформа направлена на упрощение проектирования и тестирования подсказок, делая их доступными для пользователей без навыков программирования. Благодаря функциям автоматического тестирования подсказок пользователи могут эффективно разрабатывать и развертывать подсказки, повышая производительность и сотрудничество в командах.

Weavel – это инновационная платформа, которая революционизирует проектирование подсказок для приложений ИИ. Используя современные технологии, она упрощает оптимизацию подсказок, делая их до 50 раз более эффективными, чем ручные методы. Ключевые функции включают ручные и автоматизированные оценки, регистрацию наборов данных в реальном времени и интеграцию с различными моделями ИИ. Пользователи могут ожидать высокой точности и скорости в заданиях, управляемых ИИ, получая ценную информацию о взаимодействиях с пользователями. Будь то для бизнеса или индивидуальных разработчиков, Weavel упрощает управление и оптимизацию приложений LLM, делая это более удобным и эффективным.

TestCraft — это мощное, бесплатное и открытое расширение браузера, специально разработанное для помощи в тестировании программного обеспечения. Оно использует возможности GPT-4, чтобы автоматизировать и упрощать процесс тестирования, позволяя пользователям легко создавать, управлять и выполнять тесты без обширных знаний программирования. Платформа поддерживает различные тестовые среды, помогая командам быстро поставлять высококачественные программные приложения. Учитывая его безкодовый подход, TestCraft подходит для организаций, которые хотят внедрить эффективные стратегии тестирования без необходимости глубоких программных навыков.

SecGPT оборачивает вызовы LLM слоями контроля безопасности и автоматическими проверками. Разработчики задают профили безопасности в YAML, интегрируют библиотеку в свои Python-проекты и используют модули для обнаружения внедрений, предотвращения утечек данных, моделирования угроз и мониторинга соответствия. SecGPT создает подробные отчеты о нарушениях, поддерживает оповещение через вебхуки и легко интегрируется с такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, обеспечивая безопасное и соответствующее внедрение ИИ.

Shortest — это инновационный инструмент, который позволяет писать end-to-end тесты на естественном языке. Используя ИИ и построенный на основе Playwright, он плавно интегрируется с GitHub. Сосредоточьтесь на указании сценариев тестов, пока Shortest обрабатывает реализацию, что облегчает разработчикам гарантировать, что их приложения работают безупречно.

Teste.ai — это платформа для тестирования программного обеспечения на основе ИИ, которая автоматизирует создание и выполнение тестовых случаев для различных приложений. Она использует ИИ для анализа экранов, элементов и рабочих процессов, обеспечивая эффективное и масштабируемое решение для обеспечения качества. Эта платформа поддерживает различные типы тестирования, включая функциональное, производительное и безопасное тестирование. Интеграция ИИ снижает необходимость в ручном труде, позволяя командам быстро выявлять проблемы и улучшать качество приложений. С Teste.ai компании могут ускорить циклы выпуска, гарантируя, что их программное обеспечение соответствует высоким стандартам производительности и надежности.

TestLabs предоставляет автоматизированную платформу тестирования реальных устройств, основанную на ИИ, которая предназначена для оптимизации и обеспечения соответствия вашего приложения требованиям Google Play Store. Используя реальные устройства, TestLabs помогает разработчикам полностью протестировать свои приложения на 20 устройствах, экономя время и усилия, избегая ручного тестирования и обеспечивая полное соответствие политике Google Play. Безопасная и надежная, TestLabs предлагает подробные ежедневные отчеты и экспертные рекомендации для улучшения производительности приложения и пользовательского опыта, что делает его экономически эффективным решением для тестирования приложений.

Web-Agent — это библиотека на Node.js, предназначенная для преобразования команд на естественном языке в операции браузера. Она интегрируется с популярными поставщиками LLM (OpenAI, Anthropic и др.) и управляет безголовыми или полнофункциональными браузерами для выполнения таких задач, как сбор данных со страниц, клик по кнопкам, заполнение форм, навигация по многошаговым рабочим процессам и экспорт результатов. Разработчики могут определить поведение агента в коде или JSON, расширять его через плагины и цеплять задачи для построения сложных автоматизаций. Это упрощает выполнение рутинных веб-задач, тестирование и сбор данных, позволяя ИИ интерпретировать и выполнять их.

OwlityAI - это инструмент управления качеством (QA) на основе ИИ, разработанный для автоматизации и оптимизации всего процесса тестирования. Используя передовой искусственный интеллект, OwlityAI может автономно разрабатывать тесты, создавать автоматизацию и выявлять ошибки. Этот инновационный инструмент не только сокращает затраты на QA до 93%, но и ускоряет процесс тестирования на 95%. Его ключевые функции включают простую настройку, автоматические обновления, отчеты в реальном времени и безшовную интеграцию с существующими CI/CD конвейерами. С OwlityAI бизнес может перейти в будущее, где традиционные QA-отделы заменяются решениями на основе ИИ.

AI Engineer DevTools — это полный набор инструментов для разработчиков, упрощающих создание и поддержку AI-агентов. Он предлагает командную строку для генерации каркаса проекта, генерации кода для стандартных шаблонов агентов, скрипты настройки окружения, интегрированные тестовые рамки, примеры CI/CD-цепочек, автоматизацию развертывания и настройки мониторинга. Уменьшая количество шаблонного кода и соблюдая лучшие практики, он обеспечивает последовательность, надежность и быстрое выполнение итераций в проектах AI-агентов на этапах разработки и эксплуатации.

AI Testing Agent — это инструмент ИИ, ориентированный на разработчиков, который автоматизирует создание и выполнение программных тестов. Анализируя вашу кодовую базу, он генерирует юнит-, интеграционные и регрессионные тесты, настроенные под нужды вашего проекта. Агент автоматически выполняет эти тесты, сообщает о сбоях и выделяет потенциальные уязвимости, сокращая ручные усилия по контролю качества. Конфигурируемые шаблоны и параметры позволяют командам точно настраивать стратегии тестирования, а seamless интеграция с CI/CD обеспечивает запуск тестов при каждом коммите, ускоряя разработку и обеспечивая высокое качество кода.

AI User Testing Agent помогает автоматизировать процесс оценки и повышения удобства вашего веб-сайта. Используя передовые AI технологии, он анализирует, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, выявляет потенциальные проблемы и предлагает решения для улучшения пользовательского опыта. Это исключает необходимость в обширном ручном тестировании и предоставляет быстрые, основанные на данных отзывы, чтобы помочь вам принимать обоснованные решения. Этот инструмент идеально подходит для веб-дизайнеров, разработчиков и маркетологов, его цель - сэкономить время, улучшить функциональность сайта и увеличить вовлеченность пользователей и конверсии.

APLib разработан для упрощения создания автономных агентов на базе ИИ в игровых и симуляционных средах. Используя архитектуру, вдохновлённую Belief-Desire-Intention (BDI), он предлагает модульные компоненты для восприятия, принятия решений и выполнения действий. Разработчики задают убеждения, цели и поведение через интуитивно понятные API и деревья поведения. Агенты APLib могут интерпретировать состояние игры через настраиваемые сенсоры, формировать планы с помощью встроенных планировщиков и взаимодействовать с окружением через исполнительные механизмы. Библиотека поддерживает интеграцию с Unity, Unreal и чистыми Java-окружениями, что облегчает автоматическое тестирование, исследования ИИ и симуляции. Она способствует повторному использованию модулей поведения, быстрому прототипированию и созданию надёжных QA-рабочих процессов за счёт автоматизации повторяющихся сценариев тестирования и моделирования сложного поведения игроков без ручных вмешательств.

AskUI Vision Agent предназначен для разработчиков и тестировщиков качества, автоматизируя процесс тестирования пользовательского интерфейса, распознавая и взаимодействуя с графическими элементами в приложениях. Используя технологию визуального ИИ, он может имитировать взаимодействия пользователей с различными интерфейсами, выявлять визуальные аномалии и генерировать подробные отчеты для оценки производительности и удобства использования. Это обеспечивает более быстрые циклы обратной связи и улучшает общее качество программного обеспечения, значительно уменьшая усилия по ручному тестированию.