Эффективные 聊天機器人原型設計 решения

Используйте 聊天機器人原型設計 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

聊天機器人原型設計

  • CrewAI Quickstart предоставляет шаблон Node.js для быстрого настройки, запуска и управления агентами разговорного искусственного интеллекта через API CrewAI.
    0
    0
    Что такое CrewAI Quickstart?
    CrewAI Quickstart — это набор инструментов для разработчиков, предназначенный для упрощения создания и развертывания разговорных агентов на базе ИИ с использованием фреймворка CrewAI. Он предлагает предварительно настроенную среду Node.js, примерные скрипты для взаимодействия с API CrewAI и лучшие практики по проектированию подсказок, оркестровке агентов и обработке ошибок. С помощью этого быстрого старта команды могут прототипировать чатботов, автоматизировать рабочие процессы и интегрировать AI-ассистентов в существующие приложения за несколько минут, сокращая шаблонный код и обеспечивая единообразие проектов.
    Основные функции CrewAI Quickstart
    • Предварительно собранный шаблон агента на Node.js
    • Управление переменными окружения
    • Примерные скрипты интеграции API
    • Образцы проектирования подсказок
    • Команды запуска/остановки агента
  • Минимальный демонстрационный агент ИИ на базе Python с моделями разговоров GPT, памятью и интеграцией инструментов.
    0
    0
    Что такое DemoGPT?
    DemoGPT — это проект на Python с открытым исходным кодом, предназначенный для демонстрации основных концепций ИИ-агентов с использованием моделей GPT от OpenAI. Он реализует разговорный интерфейс с постоянной памятью, сохраняемой в файлах JSON, что позволяет вести контекстные взаимодействия между сессиями. Framework поддерживает динамическое выполнение инструментов, таких как поиск в интернете, вычисления и пользовательские расширения, с помощью архитектуры в стиле плагинов. Просто настройте свой ключ API OpenAI и установите зависимости, чтобы запускать DemoGPT локально для прототипирования чат-ботов, исследования многоэтапных диалогов и тестирования рабочих процессов агентов. Эта полная демонстрация предоставляет разработчикам и исследователям практическую основу для создания, настройки и экспериментов с агентами на базе GPT в реальных сценариях.
Рекомендуемые