Эффективные 群體機器人 решения

Используйте 群體機器人 инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

群體機器人

  • Открытая Python-рамка для моделирования кооперативных и конкурентных AI-агентов в настраиваемых средах и задачах.
    0
    0
    Что такое Multi-Agent System?
    Multi-Agent System предоставляет легковесный, но мощный набор инструментов для проектирования и выполнения симуляций с несколькими агентами. Пользователи могут создавать собственные классы агентов для инкапсуляции логики принятия решений, определять объекты Environment для моделирования состояний и правил мира, а также настраивать движок симуляции для организации взаимодействий. Фреймворк поддерживает модульные компоненты для логирования, сбора метрик и базовой визуализации для анализа поведения агентов в кооперативных или враждебных сценариях. Подходит для быстрого прототипирования ройной робототехники, распределения ресурсов и экспериментов по децентрализованному управлению.
    Основные функции Multi-Agent System
    • Абстракция агентов и управление их жизненным циклом
    • Моделирование среды с пользовательскими правилами
    • Двигатель симуляции для взаимодействий по временным шагам
    • Обмен сообщениями между агентами и протоколы
    • Встроенное логирование и сбор метрик
    • Базовая поддержка визуализации состояния
Рекомендуемые