SuperPilot — автономная рамочная система AI-агентов, использующая большие языковые модели для выполнения многоступенчатых задач без ручного вмешательства. Интегрируя GPT и модели Anthropic, она может создавать планы, вызывать внешние инструменты, такие как браузер для веб-скрапинга, терминал для выполнения команд оболочки и модули памяти для хранения контекста. Пользователи задают цели, а SuperPilot динамически координирует подзадачи, управляет очередью задач и реагирует на новую информацию. Модульная архитектура позволяет добавлять пользовательские инструменты, настраивать параметры моделей и вести журнал взаимодействий. Благодаря встроенным циклдам обратной связи человек может уточнять решения и повышать качество результатов. Это делает SuperPilot подходящим для автоматизации исследований, задач программирования, тестирования и рутинных рабочих процессов обработки данных.

GMGN AI Data Extractor — это продвинутый инструмент на основе ИИ для извлечения данных с веб-сайтов. Этот интуитивно понятный инструмент позволяет пользователям эффективно собирать данные, не требуя знаний в области программирования. Благодаря таким функциям, как динамическое извлечение данных, обновления в реальном времени и автоматизированные рабочие процессы, пользователи могут оптимизировать свои процессы сбора данных. GMGN AI Data Extractor идеально подходит для бизнеса, исследователей и разработчиков, которым необходимо быстро обрабатывать большие объемы данных.

Web Voyager — агент навигации в Интернете на базе LLM, предназначенный для автоматизации сложных задач браузинга. Используя модели GPT от OpenAI, он интерпретирует инструкции на естественном языке чтобы проходить через несколько страниц, следовать указанным гиперссылкам, нажимать кнопки, заполнять формы, скачивать файлы и делать скриншоты. Он извлекает структурированные данные из HTML-элементов, таких как таблицы и списки, также делает краткое содержание и генерирует ответы на запросы на основе агрегированных данных страниц. Его модульный SDK на Python позволяет легко интегрировать его в приложения, устраняя необходимость в низкоуровневом автоматизировании браузера.

Website2GPT позволяет пользователям преобразовывать весь контент их веб-сайта в чистые, структурированные текстовые файлы. Этот инструмент разработан для работы с контентом, рендеримым с помощью JavaScript, и предоставляет интеллектуальную извлечение контента с встроенным ограничением скорости. Пользователи могут выбирать между отдельными файлами или одним объединенным форматом, что делает выходные данные готовыми для обучения GPT или создания баз знаний. Упрощенный процесс гарантирует, что извлеченные данные чистые и отформатированные для легкой интеграции в различные приложения и модели.

AI-Agents обеспечивает гибкую и модульную платформу для создания автономных агентов на базе ИИ. Разработчики могут задавать цели агента, связывать задачи и добавлять модули памяти для хранения и восстановления контекстной информации. Поддерживается интеграция с ведущими LLM через API-ключи, что позволяет агентам генерировать, оценивать и дорабатывать результаты. Возможность настраиваемых инструментов и плагинов позволяет агентам взаимодействовать с внешними сервисами, такими как парсинг веб-страниц, базы данных и системы отчетности. Благодаря ясным абстракциям для планирования, исполнения и обратной связи, AI-Agents ускоряет разработку прототипов и развертывание интеллектуальных автоматизированных рабочих потоков.

Autonomais — модульная структура ИИ-агентов, предназначенная для полной автономии в планировании и выполнении задач. Она использует крупные языковые модели для генерации планов, управляет действиями через настраиваемый конвейер и хранит контекст в модулях памяти для согласованного многозначного рассуждения. Разработчики могут подключать внешние инструменты, такие как веб-скрейперы, базы данных и API, определять собственные обработчики действий и настраивать поведение агента с помощью конфигурируемых навыков. Эта платформа поддерживает логирование, обработку ошибок и пошаговую отладку, обеспечивая надежную автоматизацию задач исследований, анализа данных и веб-взаимодействий. Благодаря расширяемой архитектуре на базе плагинов, Autonomais быстро развивает специализированных агентов, способных принимать сложные решения и использовать инструменты динамически.

AutoResearcher — это командная строка с ИИ-агентом, предназначенным для упрощения процесса поиска в литературе и интернете. Пользователи вводят запрос или тему исследования, а агент автоматически ищет по поисковым системам и академическим базам данных, выбирает релевантные источники и использует модели GPT для создания кратких сводок. Затем он ранжирует и систематизирует находки, создавая связный отчет или обзор литературы. Настраиваемые параметры по глубине поиска, стилю суммирования и формату вывода ускоряют сбор и синтез знаний за считанные минуты, а не дни.