Fortra использует алгоритмы ИИ для автоматизации задач кибербезопасности, таких как обнаружение угроз, реагирование на инциденты и управление уязвимостями. Он предоставляет информацию и аналитику в реальном времени, позволяя организациям проактивно защищаться от киберугроз. За счет бесшовной интеграции с существующими системами, Fortra улучшает общую эффективность операций безопасности и снижает время реакции на инциденты.
Основные функции Fortra
Автоматизированное обнаружение угроз
Управление реагированием на инциденты
Оценка уязвимостей
Интеграция с другими инструментами безопасности
Аналитика и отчетность в реальном времени
Плюсы и минусы Fortra
Минусы
Отсутствуют публично доступные проекты с открытым исходным кодом или репозитории GitHub
Нет публичной информации о ценах
Отсутствует мобильное приложение на основных платформах, таких как Google Play или App Store, согласно имеющейся информации
Плюсы
Всеобъемлющее покрытие кибербезопасности по всей цепочке атаки
Интеграция ИИ-технологий, таких как машинное обучение, глубокое обучение, LLM и генеративный ИИ для повышения возможностей безопасности
Совмещает исследования, совместный обмен информацией об угрозах и многовекторную телеметрию
Поддержка приоритизации угроз и снижение усталости аналитиков
Сильный акцент на ускорение реагирования на инциденты и минимизацию ложных срабатываний
Zenity предлагает решения на основе ИИ для обеспечения реальной видимости рисков безопасности облака и статуса соблюдения норм, позволяя проактивно управлять облачными средами. Его функции включают оценку рисков, мониторинг соблюдения норм и практические рекомендации, что помогает организациям улучшить свою позицию безопасности и поддерживать соответствие отраслевым нормативам. Используя современные методы машинного обучения и анализа данных, Zenity предоставляет ИТ-командам возможность выявлять уязвимости и автоматизировать процессы соблюдения норм.