LinkStorm - это мощный инструмент внутренних ссылок на основе ИИ, который помогает SEO и издателям контента улучшать производительность их веб-сайтов. Он сканирует ваши веб-страницы, анализирует контент и предлагает релевантные внутренние ссылки для повышения вовлеченности пользователей и SEO. LinkStorm также выявляет и исправляет проблемы, такие как битые ссылки и неправильные анкорные тексты. Совместимый с любой веб-платформой, он предоставляет консолидированный отчет об аудите внутренних ссылок, интегрированный с данными Google Search Console, для всестороннего анализа ссылок. Пользователи могут легко внедрять предложения по ссылкам одним нажатием, экономя время и повышая эффективность сайта.

WebScraping.AI — это продвинутое решение для веб-скрейпинга, которое использует API на основе GPT для облегчения простого и эффективного извлечения данных. Он интегрирует ротацию прокси, рендеринг Chrome JS и анализ HTML, чтобы преодолеть сложности, традиционно связанные с веб-скрейпингом, такие как блокировки IP и сложные структуры веб-страниц. Этот инструмент предоставляет автоматизированный процесс скрейпинга от начала до конца, позволяя пользователям собирать, анализировать и использовать веб-данные без глубоких технических знаний.

Crawlr — это открытая CLI-агент на базе ИИ, предназначенный для упрощения процесса загрузки информации из Интернета в структурированные базы знаний. Используя модели GPT-3.5/4 OpenAI, он переходит по заданным URL, очищает и сегментирует необработанный HTML в осмысленные текстовые сегменты, генерирует краткие сводки и создает векторные внедрения для эффективного семантического поиска. Инструмент поддерживает настройку глубины обхода, фильтров по доменам и размеров сегментов, что позволяет адаптировать процессы загрузки под требования проекта. Автоматизация поиска ссылок и обработки контента снижает ручные усилия, ускоряет создание FAQ-систем, чат-ботов и исследовательских архивов, а также без проблем интегрируется с векторными базами данных, такими как Pinecone, Weaviate или локальные SQLite. Модульная архитектура позволяет легко расширять его с помощью собственных парсеров и поставщиков внедрений.