Гибкие 簡易數據整合 решения

Используйте многофункциональные 簡易數據整合 инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

簡易數據整合

  • Инструмент инженерии данных на основе чата с поддержкой ИИ для легкой обработки данных.
    0
    0
    Что такое Ask On Data?
    Ask On Data трансформирует инженерию данных, исключая необходимость в сложном программировании и предлагая интуитивное и эффективное решение для создания конвейеров данных с использованием простых английских команд. Эта инновационная платформа использует передовые возможности обработки естественного языка и искусственного интеллекта, позволяя как нетехническим пользователям, так и профессионалам в области данных легко использовать силу своих данных. С такими функциями, как интерфейс на основе чата, управляемый облачный сервис, планирование задач и действительные функции, Ask On Data выделяется как удобный инструмент для упрощения и ускорения задач инженерии данных.
    Основные функции Ask On Data
    • Чат-интерфейс, поддерживаемый ИИ
    • Нулевая кривая обучения
    • Мастерство конвейеров данных
    • Управляемый облачный сервис
    • История действий и функция отмены
    • Предпросмотр данных в реальном времени
    • Планирование задач
    • Экономичность
    • Контроль кода для настройки
    • Поддержка разнообразных источников данных
    Плюсы и минусы Ask On Data

    Минусы

    Репозиторий GitHub в настоящее время пуст, загрузка кода запланирована на ноябрь 2024 года
    Бесплатная управляемая облачная версия ограничена Excel и CSV с лимитом данных 5 МБ и отсутствием планирования заданий
    Детали ценообразования для корпоративного сегмента не разглашаются, требуется связь с поддержкой

    Плюсы

    Чат-основанный интерфейс на естественном языке, не требующий навыков программирования
    Поддержка сложных задач обработки данных и планирования
    Открытый исходный код с бесплатной опцией самостоятельного хостинга
    Доступны управляемые облачные и корпоративные планы
    Быстрая разработка и экономически эффективные конвейеры данных
    Поддержка множества источников данных, включая базы данных, API, Data Lakes и файлы
    Функция отмены и полный контроль через редактирование кода SQL, YAML и Python
Рекомендуемые