Решения 程式碼驗證 для эффективности

Откройте надежные и мощные 程式碼驗證 инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

程式碼驗證

  • Agentless — это фреймворк на базе ИИ, который координирует автоматизированную генерацию, выполнение и валидацию кода без выделенного слоя агента.
    0
    0
    Что такое Agentless?
    Agentless — это легкий и бесагентный каркас, разработанный для упрощения рабочих процессов автоматизации кода на базе ИИ. Благодаря прямому взаимодействию с крупными языковыми моделями через API оно генерирует, выполняет и проверяет код в реальном времени в различных средах. Разработчики задают задачи в YAML или JSON-работах и расширяют функциональность с помощью архитектуры плагинов, поддерживающих несколько языков программирования. Agentless устраняет перегрузку, связанную с процессами специализированных агентов, упрощая развертывание и мониторинг. Предлагает встроенные коннекторы для GitHub Actions, Jenkins и других систем CI/CD, а также модули автоматизированного тестирования для ревью кода, генерации модульных тестов и статического анализа для обеспечения высокого качества результата.
    Основные функции Agentless
    • Оркестрация Agentless
    • Генерация кода с использованием LLM
    • Запуск кода в реальном времени
    • Расширения на базе плагинов
    • Интеграция CI/CD
    • Автоматизированное тестирование и валидация
  • API на базе Django, использующая RAG и оркестрацию нескольких агентов с помощью Llama3 для автономной генерации кода сайтов.
    0
    0
    Что такое Django RAG Llama3 Multi-AGI CodeGen API?
    API Django RAG Llama3 Multi-AGI объединяет дополнение к генерации на основе поиска с набором координированных AI-агентов на базе Llama3 для оптимизации разработки сайтов. Пользователи могут отправлять требования проекта через REST-зaposы, запускать агент анализа требований, активировать генераторы кода фронтенд и бэкенд, выполнять автоматическую проверку. Система может интегрировать собственные базы знаний, обеспечивая точные шаблоны кода и компоненты с учетом контекста. Построена на Django REST Framework, обеспечивает простую развертку, масштабируемость и расширяемость. Команды могут настраивать поведение агентов, параметры модели и расширять корпус поиска. Автоматизация повторяющихся задач копирования и поддержание согласованности ускоряет прототипирование и снижает число ошибок, обеспечивая полный контроль за вкладом каждого агента в течение всего цикла разработки.
  • Инструмент на базе ИИ для моделирования транзакций в блокчейне StarkNet, предсказание результатов и ошибок до развертывания в основной сети.
    0
    0
    Что такое StarkNet AI Transaction Simulator?
    Веб-приложение — симулятор транзакций StarkNet на базе продвинутых моделей AI имитирует поведение сети StarkNet и симулирует пользовательские транзакции. Он прогнозирует расход газа, возможные revert баги и изменения в состоянии контрактов, интерпретируя параметры транзакции с помощью машинного обучения. Пользователи могут постепенно настраивать входные параметры, исследовать альтернативные сценарии исполнения и проверять ожидаемые результаты перед развертыванием. Платформа поддерживает многошаговые взаимодействия с контрактами, передачу токенов и DeFi-операции, предоставляя подробные логи и рекомендации AI для ускорения разработки и аудита.
Рекомендуемые