multiagent-ai-coding — это фреймворк на Python, предназначенный для облегчения совместной работы специализированных агентов ИИ в задачах разработки программного обеспечения. Система позволяет пользователям определять агентов для генерации кода, создания юнит-тестов, обзора кода, отладки и документирования. Связывая этих агентов через настраиваемый конвейер, разработчики могут автоматизировать процессы кодирования от начала до конца, повышая качество кода и ускоряя циклы итераций. Фреймворк также поддерживает интеграцию пользовательских агентов, ведение журналов и механизмы восстановления после ошибок.

LangGraph предоставляет гибкую систему с несколькими агентами, построенную на ориентированных графах, где каждый узел представляет агента ИИ, специализирующегося на задачах таких как синтез кода, обзоры, отладка или чат. Пользователи задают рабочие процессы в формате JSON или YAML, указывая роли агентов и пути коммуникации. LangGraph управляет распределением задач, маршрутизацией сообщений и обработкой ошибок между агентами. Она поддерживает подключение к различным API LLM, расширяемые пользовательские агенты и визуализацию потоков выполнения. Благодаря интерфейсу командной строки и API, LangGraph упрощает создание сложных автоматизированных пайплайнов для разработки программного обеспечения, начиная с первоначальной генерации кода и заканчивая непрерывным тестированием и интерактивной помощью для разработчиков.