NeuralABM — это open-source библиотека на Python, использующая PyTorch для интеграции нейронных сетей в агентное моделирование. Пользователи могут задавать архитектуру агентов в виде нейронных модулей, определять динамику среды и обучать поведение агентов с помощью обратного распространения ошибок на этапах симуляции. Фреймворк поддерживает пользовательские сигналы вознаграждения, обучение по куррикулуму и синхронное или асинхронное обновление, что позволяет исследовать возникающие феномены. В комплект входят утилиты для логирования, визуализации и экспорта наборов данных, что позволяет исследователям и разработчикам анализировать производительность агентов, отлаживать модели и оптимизировать дизайн симуляций. NeuralABM упрощает сочетание обучения с подкреплением и ABM для приложений в области социальных наук, экономики, робототехники и AI-управляемого поведения NPC в играх. Он предоставляет модульные компоненты для настройки среды, поддерживает взаимодействие нескольких агентов и позволяет внедрять внешние датасеты или API для реальных симуляций. Открытая архитектура способствует воспроизводимости и совместной работе благодаря ясной конфигурации экспериментов и интеграции систем контроля версий.

TRELLIS 3D AI переворачивает привычные представления о создании 3D-ресурсов из изображений. Используя продвинутые нейронные сети и структурированные латенты (SLAT), TRELLIS 3D AI гарантирует, что каждый сгенерированный ресурс сохраняет как структурную целостность, так и визуальные детали. Просто загрузите свое изображение и позвольте мощной технологии TRELLIS 3D AI преобразовать его в высококачественную 3D-модель в таких форматах, как GLB и 3D Гаусс. Идеально подходит для профессионалов, которым нужны надежные и детализированные 3D-ресурсы для их проектов, игр или приложений, TRELLIS 3D AI предлагает мгновенную обработку и браузерные предварительные просмотры, что делает весь процесс легким и эффективным.