Проект mario-ai предлагает комплексную цепочку для разработки AI-агентов для освоения Super Mario Bros., с помощью нейроэволюции. Интегрируя реализацию NEAT на Python с окружением OpenAI Gym SuperMario, он позволяет пользователям задавать собственные критерии оценки, уровни мутаций и топологии сети. В процессе обучения фреймворк оценивает поколения нейронных сетей, отбирает наиболее эффективные гены и предоставляет визуализацию как игрового процесса, так и эволюции сети в реальном времени. Кроме того, он поддерживает сохранение и загрузку обученных моделей, экспорт лучших геномов и создание детальных журналов производительности. Исследователи, преподаватели и любители могут расширять код для других игровых сред, экспериментировать с эволюционными стратегиями и сравнивать прогресс обучения ИИ на разных уровнях.

A.I Framewerks — это комплексный набор, предназначенный для упрощения процесса создания и развертывания AI-моделей. Благодаря своему набору мощных инструментов и функций он отвечает сложным потребностям разработчиков AI. Платформа поддерживает различные задачи — от обучения моделей до развертывания, что упрощает для разработчиков создание, тестирование и управление AI-приложениями. Независимо от того, работаете ли вы с простыми алгоритмами машинного обучения или сложными нейронными сетями, A.I Framewerks предоставляет гибкую и эффективную среду для реализации ваших AI-проектов.