Что такое RAG-based Intelligent Conversational AI Agent for Knowledge Extraction?
Интеллектуальный диалоговый агент на базе RAG сочетает слой поиска на основе векторного хранилища с Gemini LLM от Google через LangChain для обеспечения богатого контекстом обмена знаниями. Пользователи вводят и индексируют документы — PDF, веб-страницы или базы данных — в векторную базу данных. При запросе агент извлекает наиболее релевантные фрагменты, вставляет их в шаблон подсказки и генерирует краткие, точные ответы. Модульная архитектура позволяет настраивать источники данных, векторные хранилища, инженерные системы подсказок и бекенды LLM. Этот проект с открытым исходным кодом упрощает разработку специализированных Q&A ботов, исследовательских инструментов и помощников, предоставляющих масштабируемые, быстрые аналитические данные из больших коллекций документов.
Основные функции RAG-based Intelligent Conversational AI Agent for Knowledge Extraction
Генерация с использованием поиска (RAG)
Диалоговый интерфейс Q&A
Загрузка и индексирование документов
Интеграция с пользовательскими векторными хранилищами
PDFChatto - это революционный инструмент, который преобразует PDF-файлы в интерактивные источники знаний. Просто загрузив PDF, пользователи могут немедленно начать общение с документом, задавать вопросы, проводить исследования или исследовать содержимое. ИИ предоставляет четкие и краткие ответы в реальном времени и даже может озвучивать ответы. Идеально подходит для студентов, исследователей, педагогов, юридических экспертов и пожизненных учеников, PDFChatto облегчает извлечение знаний и информации из PDF-документов как никогда прежде.