AgenticRAG обеспечивает модульную архитектуру для создания автономных агентов, использующих генерацию с помощью поиска (RAG). Он предоставляет компоненты для индексирования документов в векторных хранилищах, поиска релевантного контекста и подачи его в LLM для генерации ответов с учетом контекста. Пользователи могут интегрировать внешние API и инструменты, настраивать хранилища памяти для отслеживания истории разговоров и определять собственные рабочие процессы для управления многошаговыми решениями. Фреймворк поддерживает популярные векторные базы данных, такие как Pinecone и FAISS, а также поставщиков LLM, например OpenAI, что позволяет легко переключаться или использовать несколько моделей. Встроенные абстракции для циклов агентов и управления инструментами упрощают разработку задач типа документационных FAQ, автоматизированных исследований и интеллектуальной автоматизации, уменьшая объем шаблонного кода и ускоряя развертывание.

Kaila.ai — это инновационная платформа ИИ, которая быстро поглощает и организует специфические для компании знания. Используя передовые алгоритмы, она предоставляет точные и мгновенные ответы на запросы. Идеально подходит для организаций, стремящихся повысить эффективность, интегрируя этого разговорного ИИ-ассистента, Kaila.ai поддерживает создание пользовательских наборов данных и обучение ИИ-моделей, адаптированных к специфическим для компании темам.